Pengenalan Algoritma Pengurutan dan Struktur Data Queue
Pengurutan (sorting) adalah proses mengurutkan elemen dalam suatu kumpulan data, baik secara ascending (menaik) maupun descending (menurun). Ada dua macam pengurutan secara umum: 1. Pengurutan Internal: Metode ini digunakan ketika data yang akan diurutkan dapat disimpan seluruhnya di memori utama komputer. Contohnya adalah Bubble Sort, Insertion Sort, dan Merge Sort. 2. Pengurutan Eksternal: Metode ini digunakan ketika data yang akan diurutkan terlalu besar untuk disimpan di memori utama, sehingga sebagian data harus disimpan di media penyimpanan sekunder seperti hard disk. Contohnya adalah Merge Sort eksternal dan pengurutan berbasis indeks. Berikut lima algoritma pengurutan: 1. Bubble Sort: Mengurutkan data dengan membandingkan elemen bersebelahan dan menukar posisi jika tidak terurut. Sederhana, tetapi tidak efisien untuk data besar. 2. Insertion Sort: Membangun urutan terurut satu per satu dengan memasukkan setiap elemen ke dalam posisi yang tepat di dalam urutan yang sudah terurut. Efisien untuk data kecil. 3. Selection Sort: Menemukan elemen terkecil (atau terbesar) dan menukarnya dengan elemen pertama (atau terakhir) yang belum terurut. 4. Merge Sort: Menggunakan pendekatan "divide and conquer" dengan membagi data menjadi sub-masalah yang lebih kecil, mengurutkan sub-masalah tersebut, dan kemudian menggabungkan hasil pengurutan. Efisien untuk data besar. 5. Quick Sort: Memilih sebuah elemen sebagai "pivot" dan membagi data menjadi dua partisi: elemen yang lebih kecil dari pivot dan elemen yang lebih besar dari pivot. Proses ini diulang secara rekursif. Efisien untuk data besar, tetapi performanya bergantung pada pemilihan pivot. Pengurutan data 11, 12, 8, 3, 9 secara descending menggunakan Bubble Sort: Iterasi 1: (11, 12, 8, 3, 9) - > (12, 11, 8, 3, 9) Iterasi 2: (12, 11, 8, 3, 9) - > (12, 11, 8, 3, 9) Iterasi 3: (12, 11, 8, 3, 9) - > (12, 11, 9, 3, 8) Iterasi 4: (12, 11, 9, 3, 8) - > (12, 11, 9, 8, 3) Hasil akhir: (12, 11, 9, 8, 3) Struktur data adalah cara untuk menyimpan dan mengorganisir data dalam komputer sehingga dapat diakses dan dimanipulasi secara efisien. Queue (antrian) adalah salah satu jenis struktur data yang mengikuti prinsip FIFO (First-In, First-Out). Karakteristiknya: * FIFO: Elemen pertama yang masuk adalah elemen pertama yang keluar. * Enqueue: Operasi untuk menambahkan elemen ke bagian belakang antrian. * Dequeue: Operasi untuk menghapus elemen dari bagian depan antrian. * Front: Menunjukkan elemen terdepan dalam antrian. * Rear: Menunjukkan elemen terakhir dalam antrian. Kesimpulan: Memahami algoritma pengurutan dan struktur data seperti queue merupakan dasar penting dalam ilmu komputer. Kemampuan memilih algoritma yang tepat dan memahami karakteristik struktur data akan sangat membantu dalam membangun program yang efisien dan efektif. Mempelajari hal ini membuka jalan menuju pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana komputer memproses dan mengelola informasi.