Peningkatan Kemampuan Deep Learning dalam Microsoft ML.NET 3.0
Microsoft telah merilis ML.NET 3.0, versi terbaru dari kerangka pembelajaran mesin lintas-platform dan sumber terbuka perusahaan, yang memungkinkan integrasi model pembelajaran mesin ke dalam aplikasi .NET. ML.NET 3.0 mencakup kemampuan deep learning baru dalam deteksi objek, pengenalan entitas bernama, dan jawaban pertanyaan. Dukungan untuk skenario deep learning ini diaktifkan melalui integrasi dan interoperabilitas dengan model TorchSharp dan ONNX. Rilis 3.0 juga memperbarui integrasi dengan kerangka penguatan gradien LightGBM. Selain itu, ML.NET 3.0 meningkatkan dukungan untuk skenario pemrosesan data dengan peningkatan dan perbaikan bug pada DataFrame serta fitur interoperabilitas IDataView baru. Memuat, memeriksa, mentransformasi, dan memvisualisasikan data telah menjadi lebih kuat. Microsoft pada bulan Mei mengumumkan Object Detection dalam ML.NET Model Builder. Kemampuan ini dibangun di atas API Deteksi Objek yang didukung oleh TorchSharp yang diperkenalkan dalam ML.NET 3.0. API Deteksi Objek memanfaatkan beberapa teknik terbaru dari Microsoft Research dan didukung oleh arsitektur jaringan saraf berbasis Transformer yang dibangun dengan TorchSharp. Deteksi objek termasuk dalam paket Microsoft ML.TorchSharp 3.0.0. ML.NET 3.0 juga menawarkan pengolahan bahasa alami termasuk jawaban pertanyaan dan pengenalan entitas bernama. Skenario-skenario ini diaktifkan dengan membangun di atas fitur klasifikasi teks RoBERTa TorchSharp yang sudah ada dalam ML.NET 2.0. Dan ML.NET 3.0 mendapatkan kemampuan pembelajaran mesin otomatis (AutoML) baru.