dalam konteks keandalan data? Data yang tidak berubah dari waktu ke waktu Data yang selalu menghasilkan hasil yang sama dalam pengukuran Data yang dapat dipercaya oleh semua orang Semua data yang dikumpulkan dari sumber yang sama Sumber data dari internet yang harus diperhatikan adalah: Semua informasi yang dipublikasikan Artikel yang tidak mencantumkan referensi Blog pribadi Sumber dari jurnal ilmiah terakreditasi 4 poin Apa yang seharusnya dilakukan jika ada 4 poin dua sumber data yang bertentangan? Mengabaikan salah satu sumber Mencari sumber lain yang lebih valid Memilih salah satu sumber tanpa analisis Menggunakan keduanya tanpa verifikasi

Dalam konteks keandalan data:**Pertanyaan 1:** Data yang tidak berubah dari waktu ke waktu, dan data yang selalu menghasilkan hasil yang sama dalam pengukuran, keduanya menunjukkan **konsistensi** data. Konsistensi adalah ciri penting keandalan data, tetapi bukan satu-satunya. Data yang dapat dipercaya oleh semua orang dan data yang dikumpulkan dari sumber yang sama, merupakan indikasi *potensi* keandalan, tetapi tidak menjaminnya. Keandalan juga bergantung pada validitas metode pengumpulan data dan ketiadaan bias.**Pertanyaan 2:** Sumber data dari internet yang harus diperhatikan adalah **sumber dari jurnal ilmiah terakreditasi**. Jurnal ilmiah terakreditasi umumnya menjalani proses *peer review* yang ketat, meningkatkan validitas dan keandalan informasi yang dipublikasikan. Informasi yang dipublikasikan di internet tanpa verifikasi, artikel tanpa referensi, dan blog pribadi rentan terhadap bias, ketidakakuratan, dan manipulasi.**Pertanyaan 3:** Jika ada dua sumber data yang bertentangan, tindakan yang tepat adalah **mencari sumber lain yang lebih valid**. Membandingkan beberapa sumber yang kredibel memungkinkan untuk mengidentifikasi potensi bias atau kesalahan dalam salah satu sumber, dan untuk membangun pemahaman yang lebih akurat. Mengabaikan salah satu sumber, memilih salah satu tanpa analisis, atau menggunakan keduanya tanpa verifikasi dapat menyebabkan kesimpulan yang salah atau bias.