8. Mengapa Hadoop kurang efisien dalam menangani file berukuran kecil? 9. Bagaimana perusahaan dapat menggunakan Hadoop untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data? 10. Diskusikan tantangan keamanan yang dihadapi Hadoop dan bagaimana solusi untuk mengatasinya.

**8. Mengapa Hadoop kurang efisien dalam menangani file berukuran kecil?**Hadoop dirancang untuk menangani data dalam jumlah besar yang disimpan dalam file-block besar. Ketika menangani file berukuran kecil, Hadoop harus melakukan lebih banyak operasi I/O untuk mengakses dan memproses setiap bagian kecil dari file tersebut. Hal ini dapat menyebabkan peningkatan overhead dan pengurangan efisiensi karena biaya komputasi untuk mengelola banyak file kecil lebih tinggi dibandingkan dengan file besar yang dapat dimuat ke dalam memori dan diproses secara langsung.**9. Bagaimana perusahaan dapat menggunakan Hadoop untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data?**Perusahaan dapat menggunakan Hadoop untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data dengan mengintegrasikan analisis data besar ke dalam proses bisnis mereka. Hadoop memungkinkan perusahaan untuk menyimpan dan menganalisis data dari berbagai sumber dalam skala besar, mengidentifikasi pola dan tren, serta mendapatkan wawasan yang dapat digunakan untuk membuat keputusan yang lebih baik. Dengan Hadoop, perusahaan dapat melakukan analisis data secara historis, melakukan eksperimen, dan menguji hipotesis tanpa harus khawatir tentang keterbatasan kapasitas penyimpanan atau kecepatan pemrosesan.**10. Diskusikan tantangan keamanan yang dihadapi Hadoop dan bagaimana solusi untuk mengatasinya.**Hadoop menghadapi beberapa tantangan keamanan utama, termasuk perlindungan data sensitif selama penyimpanan dan transmisi, serta keamanan terhadap serangan siber. Beberapa solusi untuk mengatasi tantangan ini meliputi:- **Enkripsi Data:** Menggunakan enkripsi untuk melindungi data selama penyimpanan dan transmisi.- **Autentikasi dan Otorisasi:** Mengimplementasikan sistem autentikasi dan otorisasi yang ketat untuk memastikan hanya pengguna yang berwenang yang dapat mengakses data.- **Kontrol Akses:** Menerapkan kontrol akses berbasis peran untuk membatasi akses data berdasarkan peran pengguna dalam organisasi.- **Pemantauan dan Audit:** Melakukan pemantauan aktif terhadap aktivitas sistem dan melakukan audit secara berkala untuk mendeteksi dan merespons insiden keamanan.- **Penggunaan Komponen Keamanan:** Memanfaatkan komponen keamanan tambahan seperti Hadoop Security Manager dan Kerberos untuk meningkatkan keamanan sistem.Dengan menerapkan solusi-solusi ini, perusahaan dapat meningkatkan keamanan data mereka di lingkungan Hadoop dan memastikan integritas serta kerahasiaan data yang disimpan dan diproses.