Uji Homogenitas Varians dalam Varians (ANOVA)

4
(226 votes)

Analisis Varians (ANOVA) adalah teknik statistik yang digunakan untuk membandingkan rata-rata dari beberapa kelompok atau kondisi. Salah satu aspek penting dari ANOVA adalah uji homogenitas varian (Levene's test), yang digunakan untuk menentukan apakah varian kelompok-kelompok yang dibandingkan sama atau tidak. Jika varian tidak sama, maka ANOVA tidak dapat dianggap valid, dan analisis lebih lanjut diperlukan. Levene's test membandingkan varian dari setiap kelompok dengan varian dari setiap kelompok lain. Jika semua varian tidak berbeda secara signifikan, maka asumsi homogenitas varian terpenuhi, dan ANOVA dapat dianggap valid. Sebaliknya, jika ada varian yang secara signifikan berbeda dari yang lain, maka asumsi homogenitas varian tidak terpenuhi, dan analisis lebih lanjut diperlukan. Dalam kasus di mana asumsi homogenitas varian tidak terpenuhi, beberapa metode alternatif dapat digunakan untuk membandingkan rata-rata dari kelompok-kelompok yang berbeda. Salah satunya adalah menggunakan median sebagai ukuran pusat, yang dapat lebih tahan terhadap outlier daripada rata-rata. Metode lain adalah menggunakan mean trimmed, yang menghilangkan beberapa nilai ekstrim dari setiap kelompok sebelum menghitung rata-rata. Secara ringkas, Levene's test adalah uji statistik yang digunakan untuk menentukan apakah asumsi homogenitas varian terpenuhi dalam ANOVA. Jika asumsi ini tidak terpenuhi, beberapa metode alternatif dapat digunakan untuk membandingkan rata-rata dari kelompok-kelompok yang berbeda.