Analisis Regresi Linier pada Data Tabel
Dalam analisis regresi linier, kita mencari hubungan antara dua variabel, yaitu x dan y. Dalam kasus ini, kita memiliki data tabel yang menunjukkan hubungan antara x dan y. Tujuan kita adalah untuk menemukan persamaan garis regresi yang paling cocok untuk data ini. Dalam tabel, kita memiliki nilai x dan nilai y yang terkait. Nilai x adalah 1, 2, 3, dan 4, sedangkan nilai y adalah 5, 8, 10, dan 13. Dengan menggunakan metode regresi linier, kita dapat menemukan persamaan garis regresi yang paling cocok untuk data ini. Setelah melakukan perhitungan, kita dapat menemukan persamaan garis regresi yang menunjukkan hubungan antara x dan y. Persamaan garis regresi yang paling cocok untuk data ini adalah $\hat {y}=2,6x+2,5$. Ini berarti bahwa setiap peningkatan satu unit dalam x akan menghasilkan peningkatan 2,6 unit dalam y, dengan nilai awal y adalah 2,5. Dengan menggunakan persamaan garis regresi ini, kita dapat memprediksi nilai y berdasarkan nilai x yang diberikan. Misalnya, jika kita memiliki nilai x = 5, kita dapat menggantikan nilai x ke dalam persamaan garis regresi dan menghitung nilai y yang diharapkan. Analisis regresi linier pada data tabel ini memberikan kita pemahaman yang lebih baik tentang hubungan antara x dan y. Dengan menggunakan persamaan garis regresi yang ditemukan, kita dapat membuat prediksi yang lebih akurat tentang nilai y berdasarkan nilai x yang diberikan. Dalam kesimpulan, analisis regresi linier pada data tabel ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan linier antara x dan y. Persamaan garis regresi yang paling cocok untuk data ini adalah $\hat {y}=2,6x+2,5$. Dengan menggunakan persamaan ini, kita dapat memprediksi nilai y berdasarkan nilai x yang diberikan. Analisis ini memberikan wawasan yang berharga tentang hubungan antara variabel x dan y dalam konteks data tabel ini.