Simpangan Kuartil dalam Data Tinggi Badan Sisw
Simpangan kuartil adalah salah satu ukuran penyebaran data yang digunakan untuk mengukur sejauh mana data tersebar di sekitar nilai tengah. Dalam kasus ini, kita akan menghitung simpangan kuartil dari data tinggi badan sekelompok siswa. Data tinggi badan siswa disajikan dalam tabel berikut: \begin{tabular}{|r|c|} \hline Nilai & Frekuensi \\ \hline \( 130-133 \) & 8 \\ \hline \( 134-137 \) & 4 \\ \hline \( 138-141 \) & 10 \\ \hline \( 142-145 \) & 7 \\ \hline \( 146-149 \) & 8 \\ \hline \( 150-153 \) & 3 \\ \hline \end{tabular} Untuk menghitung simpangan kuartil, pertama-tama kita perlu menentukan kuartil pertama (Q1) dan kuartil ketiga (Q3). Kuartil pertama adalah nilai tengah dari setengah data pertama, sedangkan kuartil ketiga adalah nilai tengah dari setengah data kedua. Dalam kasus ini, kita memiliki total 40 data (8 + 4 + 10 + 7 + 8 + 3 = 40). Oleh karena itu, kuartil pertama akan berada pada posisi ke-20 (40/2 = 20) dan kuartil ketiga akan berada pada posisi ke-30 (40/2 + 20 = 30). Untuk menentukan nilai kuartil pertama, kita perlu mencari posisi data ke-20 dalam urutan data yang terurut. Dalam hal ini, kita dapat melihat bahwa data ke-20 akan berada dalam rentang \( 138-141 \). Oleh karena itu, kuartil pertama (Q1) adalah 141. Untuk menentukan nilai kuartil ketiga, kita perlu mencari posisi data ke-30 dalam urutan data yang terurut. Dalam hal ini, kita dapat melihat bahwa data ke-30 akan berada dalam rentang \( 146-149 \). Oleh karena itu, kuartil ketiga (Q3) adalah 149. Setelah kita menentukan nilai kuartil pertama (Q1) dan kuartil ketiga (Q3), kita dapat menghitung simpangan kuartil dengan rumus \( Q3 - Q1 \). Dalam kasus ini, simpangan kuartil adalah \( 149 - 141 = 8 \) cm. Jadi, simpangan kuartil dari data tinggi badan siswa adalah 8 cm. Dengan demikian, jawaban yang benar adalah A. \( 5,25 \mathrm{~cm} \).