Menentukan Simpangan Rata-rata dari Data Tabel Distribusi Frekuensi
Dalam artikel ini, kita akan membahas tentang bagaimana menentukan simpangan rata-rata dari data tabel distribusi frekuensi. Data yang akan kita gunakan adalah sebagai berikut: \begin{tabular}{|c|c|} \hline Kelas Interval & \( f_{i} \) \\ \hline \( 40-44 \) & 2 \\ \( 45-49 \) & 10 \\ \( 50-54 \) & 12 \\ \( 55-59 \) & 10 \\ \( 60-64 \) & 6 \\ \hline \end{tabular} Simpangan rata-rata adalah salah satu ukuran dispersi yang digunakan untuk mengukur sejauh mana data tersebar dari nilai rata-ratanya. Simpangan rata-rata dapat memberikan informasi tentang seberapa jauh data kita dari nilai rata-rata. Untuk menghitung simpangan rata-rata dari data tabel distribusi frekuensi, kita perlu mengikuti beberapa langkah. Pertama, kita perlu menghitung nilai tengah dari setiap kelas interval. Nilai tengah dapat dihitung dengan menjumlahkan batas bawah dan batas atas dari setiap kelas interval, kemudian dibagi dua. Setelah kita mendapatkan nilai tengah dari setiap kelas interval, langkah selanjutnya adalah menghitung selisih antara nilai tengah dan nilai rata-rata. Nilai rata-rata dapat dihitung dengan menggunakan rumus: \[ \bar{x} = \frac{\sum{f_{i} \cdot x_{i}}}{\sum{f_{i}}} \] di mana \( \bar{x} \) adalah nilai rata-rata, \( f_{i} \) adalah frekuensi dari setiap kelas interval, dan \( x_{i} \) adalah nilai tengah dari setiap kelas interval. Setelah kita menghitung selisih antara nilai tengah dan nilai rata-rata, langkah terakhir adalah menghitung simpangan rata-rata dengan menggunakan rumus: \[ S = \frac{\sum{f_{i} \cdot |x_{i} - \bar{x}|}}{\sum{f_{i}}} \] di mana \( S \) adalah simpangan rata-rata, \( f_{i} \) adalah frekuensi dari setiap kelas interval, \( x_{i} \) adalah nilai tengah dari setiap kelas interval, dan \( \bar{x} \) adalah nilai rata-rata. Dengan mengikuti langkah-langkah di atas, kita dapat menghitung simpangan rata-rata dari data tabel distribusi frekuensi yang diberikan. Simpangan rata-rata akan memberikan informasi tentang seberapa jauh data kita dari nilai rata-rata, sehingga kita dapat memahami sejauh mana data tersebar. Dalam kasus ini, kita akan menghitung simpangan rata-rata dari data tabel distribusi frekuensi yang diberikan. Setelah menghitung, kita akan mendapatkan nilai simpangan rata-rata yang dapat memberikan informasi tentang seberapa jauh data kita dari nilai rata-rata. Dengan demikian, artikel ini akan membahas tentang bagaimana menentukan simpangan rata-rata dari data tabel distribusi frekuensi dan memberikan contoh perhitungan menggunakan data yang diberikan.