Menggunakan Uji F untuk Menganalisis Pengaruh Variabel Independen pada Variabel Terikat
Uji F adalah sebuah metode statistik yang digunakan untuk menguji apakah dua atau lebih variabel independen secara atau bersama-sama memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel terikat. Dalam kasus ini, kita menggunakan tingkat signifikansi 0,05. Jika nilai signifikansi kurang dari 0,05, maka kita dapat menyimpulkan bahwa variabel bebas secara simultan atau bersama-sama mempengaruhi variabel terikat. Dalam melakukan uji F, kita perlu membandingkan nilai f hitung masing-masing variabel bebas dengan nilai f tabel. Jika nilai f hitung kurang dari nilai f tabel, maka kita dapat menerima hipotesis nol (H0) yang menyatakan bahwa variabel bebas tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel terikat. Sebaliknya, jika nilai f hitung lebih besar dari nilai f tabel, kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa variabel bebas secara simultan atau bersama-sama mempengaruhi variabel terikat. Selain itu, kita juga dapat menggunakan angka probabilitas signifikansi 0,5 untuk membuat keputusan. Jika probabilitas signifikansi lebih besar dari 0,05, kita dapat menerima hipotesis nol dan menolak hipotesis alternatif (Ha) yang menyatakan bahwa variabel bebas secara simultan atau bersama-sama mempengaruhi variabel terikat. Sebaliknya, jika probabilitas signifikansi kurang dari 0,05, kita dapat menolak hipotesis nol dan menerima hipotesis alternatif. Untuk menghitung nilai f tabel, kita perlu mengetahui derajat kebebasan (df) untuk masing-masing variabel bebas. Dalam kasus ini, kita memiliki dua variabel bebas, sehingga df1 adalah jumlah variabel x dikurangi 1, yaitu 3-1 = 2. Sementara itu, df2 adalah jumlah data dikurangi jumlah variabel x, yaitu 100-2 = 98. Dengan menggunakan nilai df1 dan df2 ini, kita dapat menemukan nilai f tabel yang sesuai. Dalam tabel 4.13, kita dapat melihat hasil uji F yang menunjukkan bahwa nilai f hitung lebih besar dari nilai f tabel, sehingga kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa variabel bebas secara simultan atau bersama-sama mempengaruhi variabel terikat. Selain itu, probabilitas signifikansi juga kurang dari 0,05, yang lebih kuat mendukung kesimpulan kita. Dengan demikian, uji F adalah sebuah alat yang berguna untuk menganalisis pengaruh beberapa variabel independen secara simultan atau bersama-sama terhadap variabel terikat. Dengan menggunakan metode ini, kita dapat membuat keputusan yang lebih baik dan memahami hubungan antara variabel-variabel tersebut.