Metode Kuadrat Terkecil dalam Analisis Regresi

(304 votes)

Pendahuluan: Metode kuadrat terkecil digunakan untuk menduga parameter regresi $\beta _{0}$ dan $\beta _{1}$. Bagian: ① Konsep Metode Kuadrat Terkecil: - Menggunakan simpangan $Y_{i}$ dari nilai prediksi. - Kriteria kinerja ditentukan oleh jumlah simpangan kuadrat. ② Penduga Parameter Regresi: - Nilai $b_{0}$ dan $b_{1}$ yang meminimumkan kriteria Q. ③ Contoh Penerapan: - Gambaran diagram pencar data dan garis regresi sesuai. Kesimpulan: Metode kuadrat terkecil penting dalam analisis regresi untuk menduga parameter dengan akurasi.