Analisis Regresi: Menjelaskan Hasil dan Interpretasi Tabel
Dalam analisis regresi, tabel hasil adalah alat penting untuk memahami hubungan antara variabel independen dan variabel dependen. Tabel ini memberikan informasi tentang sumber variasi, jumlah kuadrat, derajat kebebasan, jumlah kuadrat rata-rata, nilai F, dan nilai signifikansi untuk setiap variabel dalam model regresi. Pertama, kita melihat kolom "Source" dalam tabel. Kolom ini menunjukkan sumber variasi dalam analisis regresi. Misalnya, "Corrected Model" menunjukkan variasi yang dijelaskan oleh model regresi setelah mempertimbangkan efek variabel lain dalam model. Selain itu, ada juga sumber variasi seperti "Intercept", "Berat", "Hari", dan "Berat * Hari". Selanjutnya, kita melihat kolom "Type III Sum of Squares". Kolom ini menunjukkan jumlah kuadrat tipe III untuk setiap sumber variasi. Jumlah kuadrat tipe III adalah ukuran variasi yang dijelaskan oleh setiap variabel independen setelah mempertimbangkan efek variabel lain dalam model. Misalnya, jumlah kuadrat tipe III untuk "Corrected Model" adalah 548835,793. Kolom "df" menunjukkan derajat kebebasan untuk setiap sumber variasi. Derajat kebebasan adalah jumlah parameter yang diestimasi untuk setiap sumber variasi. Misalnya, "Corrected Model" memiliki 8 derajat kebebasan. Selanjutnya, kolom "Mean Square" menunjukkan jumlah kuadrat rata-rata untuk setiap sumber variasi. Jumlah kuadrat rata-rata diperoleh dengan membagi jumlah kuadrat tipe III dengan derajat kebebasan. Misalnya, jumlah kuadrat rata-rata untuk "Corrected Model" adalah 68604,474. Kolom "F" menunjukkan nilai statistik F untuk setiap sumber variasi. Nilai F adalah rasio antara jumlah kuadrat rata-rata untuk suatu sumber variasi dengan jumlah kuadrat rata-rata kesalahan. Misalnya, nilai F untuk "Corrected Model" adalah 7,862. Terakhir, kolom "Sig." menunjukkan nilai signifikansi untuk setiap sumber variasi. Nilai signifikansi menunjukkan seberapa signifikan pengaruh suatu variabel independen terhadap variabel dependen. Misalnya, "Corrected Model" memiliki nilai signifikansi kurang dari 0,001, yang menunjukkan bahwa model secara signifikan menjelaskan variasi dalam data. Selain itu, pada bagian bawah tabel terdapat informasi tambahan tentang R Squared. R Squared menunjukkan proporsi variasi dalam variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh model regresi. Misalnya, jika R Squared adalah 0,777, itu berarti sekitar 77,7% variasi dalam variabel dependen dapat dijelaskan oleh model regresi. Dalam kesimpulan, tabel hasil analisis regresi memberikan informasi penting tentang sumber variasi, jumlah kuadrat, derajat kebebasan, jumlah kuadrat rata-rata, nilai F, dan nilai signifikansi untuk setiap variabel dalam model regresi. Memahami dan menginterpretasi tabel ini adalah langkah penting dalam analisis regresi yang akurat dan informatif.