Mencari Nilai-nilai Kritis Distribusi Chi Kuadrat
Pendahuluan: Dalam statistik, distribusi chi kuadrat adalah distribusi probabilitas yang digunakan untuk menguji apakah ada perbedaan yang signifikan antara frekuensi yang diamati dan frekuensi yang diharapkan. Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi bagaimana kita dapat mencari nilai-nilai kritis distribusi chi kuadrat dan menggunakannya untuk menguji hipotesis.
Bagian 1: Mencari Nilai-nilai Kritis untuk $ \chi^{2} $ dengan 19 derajat kebebasan
Nilai-nilai kritis untuk distribusi chi kuadrat dengan 19 derajat kebebasan adalah 30.144. Ini berarti bahwa jika nilai chi kuadrat kita lebih besar dari 30.144, kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa ada perbedaan yang signifikan antara frekuensi yang diamati dan frekuensi yang diharapkan.
Bagian 2: Mencari Nilai-nilai Kritis untuk $ \chi^{2} $ dengan 19 derajat kebebasan dan tingkat signifikansi 0,1
Untuk tingkat signifikansi 0,1, nilai-nilai kritis untuk distribusi chi kuadrat dengan 19 derajat kebebasan adalah 21.717. Ini berarti bahwa jika nilai chi kuadrat kita lebih besar dari 21.717, kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa ada perbedaan yang signifikan antara frekuensi yang diamati dan frekuensi yang diharapkan.
Bagian 3: Mencari Nilai-nilai Kritis untuk $ \chi^{2} $ dengan 19 derajat kebebasan dan tingkat signifikansi 0,75
Untuk tingkat signifikansi 0,75, nilai-nilai kritis untuk distribusi chi kuadrat dengan 19 derajat kebebasan adalah 25.989. Ini berarti bahwa jika nilai chi kuadrat kita lebih besar dari 25.989, kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa ada perbedaan yang signifikan antara frekuensi yang diamati dan frekuensi yang diharapkan.
Kesimpulan: Dalam artikel ini, kita telah menjelajahi bagaimana kita dapat mencari nilai-nilai kritis distribusi chi kuadrat dan menggunakannya untuk menguji hipotesis. Dengan memahami nilai-nilai ini, kita dapat membuat keputusan yang berdasar tentang apakah ada perbedaan yang signifikan antara frekuensi yang diamati dan frekuensi yang diharapkan.