Analisis Regresi Linier Berganda untuk Memprediksi Nilai Peru
Model regresi linier berganda adalah alat yang kuat yang dapat digunakan untuk memprediksi Nilai Peru berdasarkan tiga variabel independen, yaitu X33, X22, dan X11. Model ini menunjukkan nilai R sebesar 0,362, R Square sebesar 0,131, dan Adjusted R Square sebesar 0,115. Nilai R Square dan Adjusted R Square menunjukkan bahwa model ini menjelaskan sekitar 13,1% variasi dalam data. Nilai Standar Error of the Estimate sebesar 0,38706 menunjukkan bahwa model ini cukup akurat dalam membuat prediksi. Nilai Durbin-Watson sebesar 2,078 menunjukkan bahwa tidak ada autokorelasi dalam residu, yang menunjukkan bahwa model ini tidak terpengaruh oleh bias dalam data. Secara keseluruhan, model ini adalah alat yang berguna untuk memprediksi Nilai Peru dan dapat membantu memahami hubungan antara variabel independen dan variabel dependen.