Perbandingan Skala Ordinal dan Skala Interval dalam Penelitian Sosial
Dalam penelitian sosial, skala pengukuran memainkan peran penting dalam mengumpulkan dan menganalisis data. Skala pengukuran mengklasifikasikan data berdasarkan tingkat pengukuran, yang menentukan jenis analisis statistik yang dapat dilakukan. Dua jenis skala pengukuran yang umum digunakan dalam penelitian sosial adalah skala ordinal dan skala interval. Skala ordinal mengurutkan data berdasarkan peringkat, tetapi tidak memberikan informasi tentang jarak antara peringkat. Skala interval, di sisi lain, memberikan informasi tentang jarak yang tepat antara poin data.
Apa perbedaan skala ordinal dan skala interval?
Skala ordinal dan skala interval adalah dua jenis skala pengukuran yang umum digunakan dalam penelitian sosial. Meskipun keduanya melibatkan peringkat data, mereka berbeda dalam cara mereka mendefinisikan jarak antara poin data. Skala ordinal mengurutkan data berdasarkan peringkat, tetapi tidak memberikan informasi tentang jarak antara peringkat. Misalnya, skala ordinal dapat digunakan untuk mengurutkan siswa berdasarkan kinerja akademik mereka, dengan peringkat "sangat baik," "baik," "cukup," dan "buruk." Namun, skala ini tidak memberikan informasi tentang seberapa besar perbedaan antara peringkat "sangat baik" dan "baik" dibandingkan dengan perbedaan antara peringkat "baik" dan "cukup."
Kapan menggunakan skala ordinal dalam penelitian?
Skala ordinal paling cocok digunakan dalam penelitian sosial ketika peneliti ingin mengurutkan data berdasarkan peringkat, tetapi tidak perlu mengetahui jarak yang tepat antara peringkat. Misalnya, skala ordinal dapat digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan pelanggan dengan produk atau layanan. Pelanggan dapat diminta untuk menilai kepuasan mereka pada skala 1 hingga 5, dengan 1 mewakili "sangat tidak puas" dan 5 mewakili "sangat puas." Skala ini mengurutkan pelanggan berdasarkan tingkat kepuasan mereka, tetapi tidak memberikan informasi tentang seberapa besar perbedaan antara peringkat "sangat tidak puas" dan "tidak puas" dibandingkan dengan perbedaan antara peringkat "tidak puas" dan "netral."
Bagaimana cara menentukan skala interval dalam penelitian?
Skala interval adalah skala pengukuran yang memberikan informasi tentang jarak yang tepat antara poin data. Misalnya, skala interval dapat digunakan untuk mengukur suhu. Perbedaan antara 20 derajat Celcius dan 25 derajat Celcius sama dengan perbedaan antara 30 derajat Celcius dan 35 derajat Celcius. Skala interval juga memiliki titik nol yang sewenang-wenang, yang berarti bahwa titik nol tidak mewakili ketiadaan variabel yang diukur. Misalnya, suhu 0 derajat Celcius tidak berarti tidak ada panas.
Apa contoh skala interval dalam penelitian sosial?
Skala interval sering digunakan dalam penelitian sosial untuk mengukur variabel seperti sikap, opini, dan kepribadian. Misalnya, skala Likert adalah skala interval yang umum digunakan untuk mengukur sikap. Skala Likert biasanya terdiri dari serangkaian pernyataan yang meminta responden untuk menunjukkan tingkat persetujuan atau ketidaksetujuan mereka dengan pernyataan tersebut. Setiap pernyataan diberi nilai numerik, dan nilai-nilai tersebut kemudian dijumlahkan untuk menghasilkan skor total untuk setiap responden.
Apakah skala ordinal lebih baik daripada skala interval?
Tidak ada skala yang lebih baik daripada yang lain. Pilihan skala yang tepat tergantung pada tujuan penelitian dan jenis data yang dikumpulkan. Jika peneliti hanya ingin mengurutkan data berdasarkan peringkat, maka skala ordinal adalah pilihan yang tepat. Namun, jika peneliti ingin mengetahui jarak yang tepat antara poin data, maka skala interval adalah pilihan yang lebih baik.
Skala ordinal dan skala interval adalah dua jenis skala pengukuran yang penting dalam penelitian sosial. Skala ordinal mengurutkan data berdasarkan peringkat, sementara skala interval memberikan informasi tentang jarak yang tepat antara poin data. Pilihan skala yang tepat tergantung pada tujuan penelitian dan jenis data yang dikumpulkan. Memahami perbedaan antara skala ordinal dan skala interval sangat penting untuk memastikan bahwa data dianalisis dengan benar dan hasil penelitian dapat diinterpretasikan secara akurat.