Analisis Distribusi Frekuensi Kumulatif Tinggi Badan
Dalam analisis statistik, distribusi frekuensi kumulatif digunakan untuk menggambarkan sebaran data dalam suatu variabel. Dalam kasus ini, kita akan menganalisis distribusi frekuensi kumulatif tinggi badan. Distribusi frekuensi kumulatif terdiri dari dua bagian, yaitu frekuensi kumulatif kurang dari dan frekuensi kumulatif lebih dari. Frekuensi kumulatif kurang dari adalah jumlah frekuensi data yang kurang dari atau sama dengan tepi atas kelas, sedangkan frekuensi kumulatif lebih dari adalah jumlah frekuensi yang lebih dari atau sama dengan tepi bawah kelas. Berikut adalah tabel distribusi frekuensi kumulatif tinggi badan dalam satuan sentimeter: Tinggi Badan (cm) Frekuensi Kumulatif Kurang dari Frekuensi Kumulatif Lebih dari 145-149 2 40 150-154 6 38 155-159 7 32 160-164 10 25 165-169 16 33 170-174 23 7 175-179 25 2 Jumlah data yang dianalisis adalah 40. Dengan menggunakan distribusi frekuensi kumulatif, kita dapat melihat sebaran tinggi badan dalam kelompok-kelompok tertentu. Misalnya, dari tabel di atas, kita dapat melihat bahwa ada 2 orang dengan tinggi badan antara 145-149 cm, dan ada 40 orang dengan tinggi badan kurang dari atau sama dengan 149 cm. Analisis distribusi frekuensi kumulatif dapat memberikan wawasan yang berguna dalam memahami sebaran data. Dengan memahami sebaran tinggi badan dalam kelompok-kelompok tertentu, kita dapat membuat keputusan yang lebih informasional dan relevan dalam berbagai bidang, seperti kesehatan, olahraga, dan desain pakaian. Dalam penelitian statistik, distribusi frekuensi kumulatif adalah alat yang penting untuk menganalisis data. Dengan memahami konsep ini, kita dapat menggali lebih dalam tentang karakteristik data dan membuat kesimpulan yang lebih akurat. Dalam kesimpulan, analisis distribusi frekuensi kumulatif tinggi badan memberikan gambaran yang jelas tentang sebaran tinggi badan dalam kelompok-kelompok tertentu. Dengan menggunakan tabel distribusi frekuensi kumulatif, kita dapat melihat jumlah individu dalam setiap kelompok tinggi badan dan memahami sebaran data secara lebih mendalam.