Analisis ANOVA dan Ukuran Asosiasi dalam Hubungan antara Variabel Y dan Variabel X
Dalam penelitian ini, kami akan menganalisis tabel ANOVA dan ukuran asosiasi yang terkait dengan hubungan antara variabel Y dan variabel X. Tabel ANOVA memberikan informasi tentang variasi dalam kelompok dan antara kelompok, serta tingkat signifikansi dari perbedaan tersebut. Tabel ANOVA menunjukkan bahwa total sumbu kuadrat adalah 4934590, dengan 99 derajat kebebasan. Dalam kelompok antara, sumbu kuadrat adalah 1331.849, dengan 86 derajat kebebasan. Ini menghasilkan mean square sebesar 15487. Di antara kelompok, sumbu kuadrat yang dikombinasikan adalah 3602.741, dengan 13 derajat kebebasan. Ini menghasilkan mean square sebesar 277.134. Hasil uji F menunjukkan bahwa perbedaan antara kelompok adalah signifikan (F = 17.895, p < 0.001). Selain itu, tabel ANOVA juga menunjukkan bahwa ada hubungan linear yang signifikan antara variabel Y dan variabel X (sumbu kuadrat = 3219.260, derajat kebebasan = 1, mean square = 3219.260, F = 207874, p < 0.001). Namun, ada juga deviasi dari linearitas yang signifikan (sumbu kuadrat = 383481, derajat kebebasan = 12, mean square = 31.957, F = 2.064, p = 0.028). Selain tabel ANOVA, kami juga melihat ukuran asosiasi antara variabel Y dan variabel X. Koefisien korelasi (R) adalah 0.808, yang menunjukkan hubungan positif yang kuat antara kedua variabel tersebut. Koefisien determinasi (R Squared) adalah 0.652, yang menunjukkan bahwa 65.2% variasi dalam variabel Y dapat dijelaskan oleh variabel X. Eta adalah 0.854, yang menunjukkan hubungan yang kuat antara kedua variabel tersebut. Eta Squared adalah 0.730, yang menunjukkan bahwa 73% variasi dalam variabel Y dapat dijelaskan oleh variabel X. Dalam kesimpulan, analisis ANOVA menunjukkan bahwa ada perbedaan yang signifikan antara kelompok dalam hubungan antara variabel Y dan variabel X. Selain itu, terdapat hubungan linear yang signifikan antara kedua variabel tersebut, meskipun ada juga deviasi dari linearitas. Ukuran asosiasi menunjukkan hubungan yang kuat antara variabel Y dan variabel X, dengan sebagian besar variasi dalam variabel Y dapat dijelaskan oleh variabel X.