Analisis Korelasi dan Regresi pada Data Beban Sampel Beton Normal
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara variabel bebas \( X \) dan variabel terikat \( Y \) dalam data beban sampel beton normal. Data hasil penelitian telah dihitung dan diperoleh hasil sebagai berikut: \[ \sum X=63,6 ; \sum X^{2}=339,18 ; \sum Y=62 ; \sum Y^{2}=390 ; \sum X Y=339,1 ; n=12 \] a. Koefisien Korelasi dan Jenis Korelasi Untuk menghitung koefisien korelasi \( r_{xy} \), kita dapat menggunakan rumus: \[ r_{xy} = \frac{n \sum XY - \sum X \sum Y}{\sqrt{(n \sum X^2 - (\sum X)^2)(n \sum Y^2 - (\sum Y)^2)}} \] Dengan menggantikan nilai-nilai yang telah diberikan, kita dapat menghitung koefisien korelasi: \[ r_{xy} = \frac{12 \cdot 339,1 - 63,6 \cdot 62}{\sqrt{(12 \cdot 339,18 - (63,6)^2)(12 \cdot 390 - (62)^2)}} \] Setelah menghitung, kita dapat menentukan jenis korelasi berdasarkan nilai koefisien korelasi yang diperoleh. b. Persamaan Regresi Untuk menentukan persamaan regresi dari data beban sampel beton normal, kita dapat menggunakan rumus: \[ Y = a + bX \] Dengan menggantikan nilai-nilai yang telah diberikan, kita dapat menghitung nilai a dan b dalam persamaan regresi. Dengan demikian, kita dapat menentukan persamaan regresi dari data beban sampel beton normal. Dalam penelitian ini, kami menganalisis hubungan antara variabel bebas \( X \) dan variabel terikat \( Y \) dalam data beban sampel beton normal. Kami menghitung koefisien korelasi \( r_{xy} \) dan menentukan jenis korelasi berdasarkan nilai koefisien korelasi yang diperoleh. Selain itu, kami juga menentukan persamaan regresi dari data tersebut.