Analisis Data Penjualan Buku dan Matakuliah
Dalam artikel ini, kita akan menganalisis data penjualan buku dan matakuliah yang diberikan dalam tabel 1 dan tabel 2. Tujuan dari analisis ini adalah untuk mendapatkan informasi yang berguna tentang harga buku, stok buku, dan jumlah matakuliah. Pertama, berdasarkan tabel 1, kita akan mencari data buku dengan harga termurah dan mengelompokkannya berdasarkan jenis bukunya. Dari data yang diberikan, kita dapat melihat bahwa buku dengan harga termurah adalah "Naruto vol. 60" dengan harga 24.250. Buku ini termasuk dalam kategori komik. Selanjutnya, kita akan mencari total stok buku berdasarkan jenis bukunya. Namun, kita hanya akan mempertimbangkan jenis buku yang memiliki stok kurang dari 10. Dari data yang diberikan, kita dapat melihat bahwa jenis buku yang memenuhi kriteria ini adalah komik dan teks. Total stok buku komik adalah 6, sedangkan total stok buku teks adalah 10. Selanjutnya, kita akan mencari jumlah matakuliah tanpa duplikasi field nama_mk berdasarkan tabel 1. Dari data yang diberikan, kita dapat melihat bahwa terdapat 7 matakuliah yang berbeda. Terakhir, berdasarkan tabel 2, kita akan mencari jumlah total sks pada matakuliah dengan kode_mk selain PTI. Dari data yang diberikan, kita dapat melihat bahwa jumlah total sks pada matakuliah tersebut adalah 12. Dalam tugas rumah ini, kita akan melanjutkan analisis data penjualan buku dan matakuliah. Kita akan mencari rata-rata penghasilan kotor yang didapat dari penjualan buku dengan stok di atas 10. Namun, dari data yang diberikan, tidak ada informasi tentang penghasilan kotor, sehingga tidak mungkin untuk menghitung rata-rata penghasilan kotor. Selanjutnya, kita akan mencari harga buku terbesar yang bukan komik dengan harga di bawah 2000 dan stok di atas 16. Namun, dari data yang diberikan, tidak ada buku yang memenuhi kriteria ini. Terakhir, kita akan mencari jumlah matakuliah yang mengandung kata "Sistem" jika jumlahnya lebih dari 3. Namun, dari data yang diberikan, tidak ada matakuliah yang memenuhi kriteria ini, sehingga hasilnya akan menjadi "empty set". Dengan demikian, analisis data penjualan buku dan matakuliah memberikan wawasan yang berguna tentang harga buku, stok buku, dan jumlah matakuliah. Meskipun beberapa pertanyaan dalam tugas rumah tidak dapat dijawab karena kurangnya informasi, analisis ini tetap memberikan pemahaman yang lebih baik tentang data yang diberikan.