Statistik Parametrik dan Non-parametrik: Pengertian dan Perbedaanny
Statistik adalah cabang ilmu matematika yang berhubungan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi, dan presentasi data. Dalam statistik, terdapat dua jenis metode yang umum digunakan, yaitu statistik parametrik dan non-parametrik. Kedua metode ini memiliki perbedaan dalam hal asumsi yang digunakan dan jenis data yang dapat dianalisis. Statistik parametrik adalah metode yang didasarkan pada asumsi tertentu tentang distribusi data. Metode ini digunakan ketika data yang dianalisis memiliki karakteristik tertentu, seperti distribusi normal atau distribusi lainnya yang dapat dijelaskan dengan parameter statistik. Contoh metode statistik parametrik adalah uji t, analisis varians (ANOVA), dan regresi linier. Di sisi lain, statistik non-parametrik adalah metode yang tidak bergantung pada asumsi tertentu tentang distribusi data. Metode ini digunakan ketika data yang dianalisis tidak memenuhi asumsi distribusi tertentu atau ketika data bersifat ordinal atau nominal. Contoh metode statistik non-parametrik adalah uji Wilcoxon, uji Mann-Whitney, dan uji chi-square. Perbedaan utama antara statistik parametrik dan non-parametrik terletak pada asumsi yang digunakan dan jenis data yang dapat dianalisis. Statistik parametrik membutuhkan asumsi tentang distribusi data, sedangkan statistik non-parametrik tidak membutuhkan asumsi tersebut. Selain itu, statistik parametrik dapat digunakan untuk menganalisis data interval atau rasio, sedangkan statistik non-parametrik lebih cocok untuk data ordinal atau nominal. Pemilihan metode statistik yang tepat, baik parametrik maupun non-parametrik, sangat penting dalam analisis data. Hal ini akan memastikan bahwa hasil analisis akurat dan dapat diandalkan. Oleh karena itu, penting bagi peneliti atau analis data untuk memahami perbedaan antara statistik parametrik dan non-parametrik serta kapan menggunakan masing-masing metode. Dalam kesimpulan, statistik parametrik dan non-parametrik adalah dua metode yang digunakan dalam analisis data. Statistik parametrik bergantung pada asumsi tentang distribusi data dan cocok untuk data interval atau rasio, sedangkan statistik non-parametrik tidak membutuhkan asumsi distribusi dan cocok untuk data ordinal atau nominal. Pemilihan metode yang tepat akan memastikan hasil analisis yang akurat dan dapat diandalkan.