Menggunakan Algoritma Greedy untuk Mengangkut Mang
Sandy memiliki tugas untuk mengangkut sebanyak mungkin manga ke toko. Dia memiliki beberapa kantong, masing-masing berisi jumlah manga yang berbeda. Dia ingin tahu apakah dia dapat menggunakan Algoritma Greedy untuk menyelesaikan tugas ini. Algoritma Greedy adalah pendekatan yang populer untuk masalah pemilihan yang memilih elemen terbaik pada setiap langkah. Dalam kasus Sandy, dia dapat menggunakan Algoritma Greedy untuk memilih kantong yang berisi manga paling banyak, kemudian mengambil kantong berikutnya yang berisi manga paling banyak, dan seterusnya. Untuk mengimplementasikan Algoritma Greedy, Sandy perlu mengurutkan kantong berdasarkan jumlah manga yang mereka miliki, dari yang paling banyak ke yang paling sedikit. Setelah dia memiliki daftar yang diurutkan, dia dapat mulai mengambil kantong, memilih yang berisi manga paling banyak pada setiap langkah. Misalnya, jika daftar yang diurutkan adalah [9, 7, 7, 6, 5, 4, 4, 3], Sandy dapat mulai dengan mengambil kantong pertama, yang berisi 9 manga. Kemudian, dia dapat mengambil kantong kedua, yang berisi 7 manga, dan seterusnya. Dengan menggunakan Algoritma Greedy, Sandy dapat mengangkut sebanyak 29 manga, yang lebih banyak dari jumlah yang bisa dia angkut dengan hanya memilih 4 kantong. Ini menunjukkan bahwa Algoritma Greedy adalah pendekatan yang efektif untuk masalah pemilihan ini. Secara keseluruhan, Algoritma Greedy adalah alat yang kuat yang dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah pemilihan. Dalam kasus Sandy, dia dapat menggunakan Algoritma Greedy untuk mengangkut sebanyak mungkin manga ke toko.