Memahami One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test: Panduan untuk Mahasisw

4
(171 votes)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test adalah metode statistik yang kuat yang digunakan untuk membandingkan distribusi fungsi kumulatif (CDF) sampel dengan distribusi CDF hipotesis. Metode ini sering digunakan dalam penelitian ilmiah untuk menentukan apakah sampel yang diperoleh berasal dari distribusi hipotesis yang diberikan. Dalam One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test, kita menghitung nilai Z, yang merupakan ukuran sejauh mana CDF sampel berbeda dari CDF hipotesis. Nilai Z dihitung dengan membandingkan CDF sampel dengan CDF hipotesis dan menghitung perbedaan maksimum antara keduanya. Nilai Z kemudian dibandingkan dengan nilai Z kritis dari tabel distribusi Kolmogorov-Smirnov, yang tersedia dalam banyak buku statistik. Nilai Z kritis digunakan untuk menentukan apakah kita harus menolak hipotesis nol, yang mengasumsikan bahwa sampel berasal dari distribusi hipotesis yang diberikan. Jika nilai Z kita lebih besar dari nilai Z kritis, kita harus menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa sampel tidak berasal dari distribusi hipotesis yang diberikan. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test adalah alat yang kuat yang dapat digunakan untuk mengevaluasi apakah sampel yang diperoleh berasal dari distribusi hipotesis yang diberikan. Dengan memahami cara kerja metode ini, Anda akan dapat menggunakan One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test dalam penelitian Anda sendiri.