Analisis Regresi: Menemukan Hubungan Antara Variabel
Analisis regresi adalah sebuah teknik statistik yang digunakan untuk menemukan derajat ketergantungan satu variabel (variabel dependen) terhadap satu variabel lainnya atau lebih (variabel independen). Teknik ini memerlukan sejumlah observasi baik untuk variabel dependen (Y) maupun variabel independen (X) dalam fungsi yang sedang dianalisis. Dengan menggunakan analisis regresi, kita dapat mencari nilai dari koefisien-koefisien suatu fungsi yang sedang diteliti dan menarik kesimpulan dari pola hubungan yang ditunjukkan oleh observasi tersebut. Terdapat dua jenis analisis regresi berdasarkan jenis data yang digunakan, yaitu analisis regresi runtut-waktu (time-series) dan analisis regresi seksi-silang (cross-section). Analisis regresi runtut-waktu digunakan ketika data diamati secara berurutan selama periode waktu tertentu, sementara analisis regresi seksi-silang dilakukan pada satu titik waktu tertentu dengan mengamati berbagai variabel pada saat yang sama. Dalam analisis regresi, penting untuk memahami hubungan antara variabel dependen dan independen serta bagaimana variabel-variabel tersebut saling memengaruhi. Dengan menggunakan teknik ini, kita dapat mengidentifikasi pola-pola yang mungkin terjadi dalam data dan membuat prediksi berdasarkan hubungan-hubungan yang telah ditemukan. Analisis regresi memberikan wawasan yang berharga dalam memahami fenomena yang kompleks dan membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik berdasarkan data yang ada.