Cluster Sampling: Metode Sampling yang Efektif dalam Penelitia
A. Latar belakang Penelitian adalah proses penting dalam ilmu pengetahuan yang melibatkan pengumpulan data, bukti, atau hasil secara sistematis untuk menguji, mengembangkan, atau menemukan pengetahuan baru tentang fenomena alam atau sosial. Metode sampling adalah teknik yang digunakan oleh peneliti untuk mengambil sampel dari populasi yang besar untuk efisiensi tenaga, waktu, dan biaya. Ada dua jenis metode sampling: probability sampling dan non-probability sampling. Probability sampling memberikan kesempatan yang sama pada setiap elemen untuk dipilih, sedangkan non-probability sampling tidak memberikan kesempatan yang sama. Cluster sampling adalah salah satu metode probability sampling yang melibatkan pengelompokan elemen menjadi kelompok atau klaster dan kemudian mengambil sampel secara acak dari setiap klaster. Metode ini sering digunakan dalam penelitian di mana populasi terbagi menjadi kelompok-kelompok yang logis, seperti perguruan tinggi di pulau Jawa. Dalam contoh ini, perguruan tinggi dijadikan klaster primer dan jumlah mahasiswa dari setiap perguruan tinggi sebagai klaster sekunder, dan sampel diambil secara acak dari setiap klaster. B. Rumusan masalah 1. Apa itu pengambilan sampel dalam penelitian? 2. Apa saja jenis-jenis metode sampel? 3. Apa itu pendugaan dalam penelitian? 4. Apa saja bagian-bagian dalam pendugaan? 5. Bagaimana konsep pendugaan dapat diterapkan dalam penelitian? Dengan memahami metode cluster sampling dan bagaimana itu dapat diterapkan dalam penelitian, peneliti dapat mengambil sampel yang lebih efisien dan efektif dari populasi yang besar, memungkinkan mereka untuk menguji, mengembangkan, atau menemukan pengetahuan baru tentang fenomena alam atau sosial.