Uji Normalitas: Mengapa Nilai Signifikansi Lebih Besar dari 0,05 Menunjukkan Distribusi Normal? **
Dalam analisis statistik, uji normalitas merupakan langkah penting untuk memastikan bahwa data kita memenuhi asumsi distribusi normal yang diperlukan untuk banyak teknik statistik. Salah satu uji yang umum digunakan adalah uji Lilliefors, yang memberikan nilai signifikansi (sig) sebagai hasil. Banyak orang berasumsi bahwa nilai sig yang lebih kecil dari 0,05 menunjukkan distribusi normal, dan sebaliknya. Namun, dalam kasus uji Lilliefors, nilai sig yang lebih besar dari 0,05 justru menunjukkan bahwa data berdistribusi normal. Mengapa demikian? Uji Lilliefors sebenarnya menguji hipotesis nol bahwa data berdistribusi normal. Nilai sig yang lebih besar dari 0,05 berarti kita tidak memiliki cukup bukti untuk menolak hipotesis nol, sehingga kita dapat menyimpulkan bahwa data berdistribusi normal. Contohnya, jika nilai sig adalah 0,521, seperti yang disebutkan dalam input, maka nilai ini lebih besar dari 0,05. Ini berarti kita tidak memiliki cukup bukti untuk menolak hipotesis nol bahwa data berdistribusi normal. Oleh karena itu, kita dapat menyimpulkan bahwa data berdistribusi normal. Kesimpulan:** Memahami interpretasi nilai sig dalam uji Lilliefors sangat penting untuk analisis statistik yang akurat. Nilai sig yang lebih besar dari 0,05 menunjukkan bahwa data berdistribusi normal, bukan sebaliknya. Hal ini penting untuk diingat agar kita dapat mengambil kesimpulan yang tepat berdasarkan hasil uji normalitas.