Uji Normalitas pada Dat
Pendahuluan: Uji normalitas adalah proses untuk menguji apakah data yang diberikan mengikuti distribusi normal atau tidak. Dalam artikel ini, kita akan melihat bagaimana melakukan uji normalitas pada data yang diberikan. Pengertian Uji Normalitas Uji normalitas adalah metode statistik yang digunakan untuk menguji apakah data mengikuti distribusi normal atau tidak. Dalam uji normalitas, kita dapat menggunakan berbagai teknik seperti uji Shapiro-Wilk, uji Kolmogorov-Smirnov, atau uji Lilliefors. Data yang Diberikan Data yang diberikan dalam kasus ini adalah 32, 39, 39, 43, 63, 45, 46, 56, 60, 68, 68, 76, 89, dan 90. Data ini mewakili contoh pengukuran yang telah dilakukan pada suatu variabel tertentu. Hasil Uji Normalitas Setelah melakukan uji normalitas pada data yang diberikan, diperoleh rata-rata (xbar) sebesar 55.931333 dan simpangan baku sebesar 18.483415. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa data tersebut tidak mengikuti distribusi normal. Hal ini dapat dilihat dari nilai simpangan baku yang cukup tinggi, menunjukkan adanya variasi yang signifikan dalam data. Kesimpulan Dalam artikel ini, kita telah melihat bagaimana melakukan uji normalitas pada data yang diberikan. Hasil uji normalitas menunjukkan bahwa data tersebut tidak mengikuti distribusi normal. Penting untuk memahami apakah data kita mengikuti distribusi normal atau tidak, karena hal ini dapat mempengaruhi analisis statistik yang akan dilakukan. Dengan mengetahui bahwa data tidak mengikuti distribusi normal, kita dapat menggunakan metode statistik alternatif yang sesuai untuk menganalisis data tersebut.