Analisis Penyebab Downtime Tinggi pada Mesin Blowing dan Rekomendasi Tindakan Perbaikan
Dalam penelitian ini, tujuan utama adalah untuk mempelajari penyebab downtime yang tinggi pada mesin blowing. Metode yang digunakan adalah Six Big Losses dan OEE untuk mengidentifikasi masalah dan menganalisis kinerja mesin blowing. Pertama, metode Six Big Losses digunakan untuk mengidentifikasi kemungkinan penyebab masalah yang dapat menyebabkan downtime pada mesin blowing. Dalam metode ini, diagram fishbone digunakan untuk mengidentifikasi ragam variabel yang berpotensi menyebabkan downtime. Dengan menggunakan metode ini, kita dapat mengidentifikasi penyebab utama dari downtime yang tinggi pada mesin blowing. Selanjutnya, metode OEE digunakan untuk menganalisis kinerja mesin blowing. OEE (Overall Equipment Effectiveness) adalah metode yang digunakan untuk mengukur efektivitas mesin dalam memproduksi barang yang berkualitas. Dengan menggunakan metode OEE, kita dapat mengetahui seberapa efektif mesin blowing dalam memproduksi barang yang berkualitas. Selain itu, metode F-FMEA juga digunakan untuk mengetahui nilai risiko ketidakpastian yang menyebabkan downtime pada mesin blowing. Dengan menggunakan metode ini, kita dapat mengidentifikasi faktor-faktor risiko yang berpotensi menyebabkan downtime dan mengambil tindakan pencegahan yang tepat. Berdasarkan hasil data dari metode F-FMEA, akan dilakukan implementasi 5W1H untuk memberikan rekomendasi tindakan perbaikan yang dapat memaksimalkan kinerja mesin blowing dan mencegah terjadinya alarm locking mold. Implementasi 5W1H akan membantu dalam mengidentifikasi siapa, apa, kapan, di mana, mengapa, dan bagaimana tindakan perbaikan harus dilakukan. Dengan melakukan analisis penyebab downtime menggunakan metode Six Big Losses dan OEE, serta mengidentifikasi faktor risiko menggunakan metode F-FMEA, diharapkan dapat ditemukan solusi yang efektif untuk mengurangi downtime pada mesin blowing. Rekomendasi tindakan perbaikan yang dihasilkan dari implementasi 5W1H akan membantu dalam meningkatkan kinerja mesin blowing dan mencegah terjadinya alarm locking mold. Dalam kesimpulan, analisis penyebab downtime tinggi pada mesin blowing dan rekomendasi tindakan perbaikan merupakan langkah penting dalam upaya memaksimalkan kinerja mesin blowing. Dengan menggunakan metode Six Big Losses, OEE, F-FMEA, dan implementasi 5W1H, diharapkan dapat ditemukan solusi yang efektif untuk mengurangi downtime dan meningkatkan kinerja mesin blowing.