Replikasi Langkah-Langkah Machine Learning Project dari Buku "Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow
Pendahuluan: Dalam proyek ini, kita akan mereplikasi langkah-langkah dari proyek machine learning yang ada pada Chapter 2 buku "Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow". Tujuan dari proyek ini adalah untuk memahami dan mengimplementasikan konsep-konsep dasar dalam machine learning. Bagian: ① Perumusan Masalah: Pada bagian ini, kita akan mempelajari bagaimana merumuskan masalah yang akan kita selesaikan menggunakan machine learning. Kita akan belajar tentang pentingnya merumuskan masalah dengan jelas dan spesifik. ② Pengambilan Data: Langkah selanjutnya adalah mengumpulkan data yang akan digunakan dalam proyek. Kita akan belajar tentang berbagai sumber data yang tersedia dan bagaimana mengumpulkan data yang relevan dengan masalah yang ingin kita selesaikan. ③ Visualisasi Data untuk Insight: Setelah mengumpulkan data, kita akan memvisualisasikan data tersebut untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam. Kita akan belajar tentang berbagai teknik visualisasi data yang dapat membantu kita memahami pola dan tren dalam data. ④ Persiapan Data: Sebelum melatih model machine learning, kita perlu mempersiapkan data dengan benar. Kita akan belajar tentang teknik-teknik preprocessing data yang meliputi pembersihan data, pengkodean variabel kategorikal, dan normalisasi data. ⑤ Pemilihan dan Pelatihan Model Learning: Setelah data siap, kita akan memilih model machine learning yang sesuai untuk masalah kita dan melatihnya menggunakan data yang telah dipersiapkan. Kita akan belajar tentang berbagai jenis model dan teknik pelatihan yang dapat digunakan. ⑥ Tuning Model: Setelah melatih model, kita akan mengevaluasi dan menyetel model untuk meningkatkan performanya. Kita akan belajar tentang teknik tuning model seperti cross-validation dan hyperparameter tuning. ⑦ Solusi Final dan Kesimpulan: Pada bagian terakhir, kita akan menyusun solusi final berdasarkan model yang telah kita latih dan menarik kesimpulan dari proyek ini. Kita akan mengevaluasi apakah solusi yang kita hasilkan efektif dalam menyelesaikan masalah yang telah dirumuskan. Kesimpulan: Dalam proyek ini, kita telah mereplikasi langkah-langkah dari proyek machine learning yang ada pada buku "Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow". Kita telah mempelajari dan mengimplementasikan konsep-konsep dasar dalam machine learning dan menghasilkan solusi yang efektif untuk masalah yang telah dirumuskan.