Analisis Median dan Modus dalam Data Frekuensi

4
(190 votes)

Dalam analisis data, median dan modus adalah dua konsep penting yang digunakan untuk menggambarkan pusat data. Dalam artikel ini, kita akan melihat bagaimana median dan modus dapat dihitung dari data frekuensi yang diberikan. Data frekuensi yang diberikan adalah sebagai berikut: \begin{tabular}{|c|c|} \hline Rentang Detik & Frekuensi \\ \hline 1-20 & 3 \\ \hline 21-40 & 12 \\ \hline 41-60 & 25 \\ \hline 61-80 & 16 \\ \hline 81-100 & 9 \\ \hline \end{tabular} Pertama, mari kita hitung median dari data ini. Median adalah nilai tengah dari data ketika diurutkan secara terurut. Dalam hal ini, kita memiliki total 65 data (3 + 12 + 25 + 16 + 9). Karena jumlah data ganjil, median akan menjadi nilai tengah ke-33 ketika data diurutkan. Mari kita urutkan data frekuensi ini dari yang terkecil hingga yang terbesar: 1-20: 3 21-40: 12 41-60: 25 61-80: 16 81-100: 9 Dalam hal ini, median akan menjadi nilai tengah ke-33 dari data yang diurutkan. Dalam hal ini, median akan jatuh pada rentang 41-60, karena ini adalah rentang ke-33 dalam urutan data. Selanjutnya, mari kita hitung modus dari data ini. Modus adalah nilai yang muncul paling sering dalam data. Dalam hal ini, rentang 41-60 memiliki frekuensi tertinggi yaitu 25. Oleh karena itu, modus dari data ini adalah 41-60. Dalam kesimpulan, median dari data frekuensi ini adalah rentang 41-60, sedangkan modusnya adalah rentang 41-60 dengan frekuensi 25. Median dan modus adalah dua konsep penting dalam analisis data yang membantu kita memahami pusat data. Dengan menggunakan metode ini, kita dapat menggambarkan data frekuensi dengan lebih baik dan mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang distribusi data.