Analisis Data SAW untuk Menentukan Jawaban yang Benar pada Bagian A
Dalam analisis data SAW (Simple Additive Weighting), terdapat beberapa data yang kosong pada bagian a, b, dan a. Untuk mengisi data yang kosong pada bagian a, kita perlu memperhatikan beberapa faktor. Pertama, kita perlu melihat data pada kolom "as". Data tersebut menunjukkan tingkat prestasi yang dicapai oleh seorang mahasiswa. Jika nilai prestasi yang dicapai oleh mahasiswa tersebut tinggi, maka kemungkinan besar jawaban yang benar untuk data pada bagian a juga tinggi. Namun, jika nilai prestasi rendah, maka jawaban yang benar kemungkinan juga rendah. Selanjutnya, kita perlu melihat data pada kolom "ai". Data ini menunjukkan tingkat keahlian yang dimiliki oleh seorang profesor. Jika seorang profesor memiliki tingkat keahlian yang tinggi, maka jawaban yang benar untuk data pada bagian a juga kemungkinan tinggi. Namun, jika tingkat keahlian profesor rendah, maka jawaban yang benar kemungkinan juga rendah. Selain itu, kita juga perlu memperhatikan data pada kolom "hornalital". Data ini menunjukkan tingkat keandalan dari sebuah tim. Jika tim tersebut memiliki tingkat keandalan yang tinggi, maka jawaban yang benar untuk data pada bagian a juga kemungkinan tinggi. Namun, jika tingkat keandalan tim rendah, maka jawaban yang benar kemungkinan juga rendah. Dalam menentukan jawaban yang benar untuk data pada bagian a, kita perlu menggabungkan faktor-faktor di atas. Dengan mempertimbangkan tingkat prestasi mahasiswa, tingkat keahlian profesor, dan tingkat keandalan tim, kita dapat menghitung bobot untuk setiap faktor dan menjumlahkannya. Jawaban yang memiliki jumlah bobot tertinggi akan menjadi jawaban yang benar untuk data pada bagian a. Dalam melakukan analisis data SAW, penting untuk menggunakan metode yang tepat dan memperhatikan faktor-faktor yang relevan. Dengan demikian, kita dapat menentukan jawaban yang benar dengan akurat dan dapat diandalkan.