Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Jenis Sampah Berdasarkan Ekstraksi Fitur Tekstur LBP dan Warna HSV

4

(104 votes)

Pendahuluan: <br/ > <br/ >Bagian: <br/ > <br/ >① Bagian pertama: Pengenalan Algoritma Naive Bayes <br/ > <br/ >② Bagian kedua: Ekstraksi Fitur Tekstur LBP dan Warna HSV <br/ > <br/ >③ Bagian ketiga: Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Jenis Sampah <br/ > <br/ >④ Bagian keempat: Analisis Hasil dan Pembahasan <br/ > <br/ >Kesimpulan: <br/ > <br/ >Dalam artikel ini, kita akan menjelajahi implementasi algoritma naive bayes untuk klasifikasi jenis sampah berdasarkan ekstraksi fitur tekstur LBP (Local Binary Patterns) dan warna HSV (Hue, Saturation, Value). Kita akan mempelajari bagaimana algoritma ini bekerja serta analisis hasilnya dalam konteks klasifikasi jenis sampah yang efektif.