Analisis Pemesanan Pelanggan dan Pengiriman
Dalam artikel ini, kita akan menganalisis data pemesanan pelanggan dan pengiriman yang diberikan. Data utama yang diberikan mencakup nomor pemesanan, tanggal pemesanan, nama pelanggan, domisili pelanggan, dan lama pengiriman. Tujuan dari analisis ini adalah untuk memahami pola pemesanan pelanggan dan melihat apakah ada faktor-faktor tertentu yang mempengaruhi waktu pengiriman. Dalam tabel data utama, terdapat beberapa entri yang perlu diisi menggunakan fungsi VLOOKUP dan HLOOKUP. Fungsi VLOOKUP digunakan untuk mencari nilai dalam kolom tertentu berdasarkan nilai yang ada dalam kolom lainnya. Sedangkan fungsi HLOOKUP digunakan untuk mencari nilai dalam baris tertentu berdasarkan nilai yang ada dalam baris lainnya. Dengan menggunakan fungsi-fungsi ini, kita dapat mengisi tabel data utama dengan data yang ada pada tabel data referensi. Hal ini akan membantu kita dalam menganalisis pola pemesanan pelanggan dan melihat apakah ada keterkaitan antara faktor-faktor seperti tanggal pemesanan, nama pelanggan, dan domisili pelanggan dengan waktu pengiriman. Dalam analisis ini, kita akan berfokus pada pola pemesanan pelanggan dan melihat apakah ada perbedaan dalam waktu pengiriman antara pelanggan yang berbeda. Selain itu, kita juga akan melihat apakah ada faktor-faktor tertentu yang mempengaruhi waktu pengiriman, seperti jarak pengiriman atau kepadatan lalu lintas. Dengan menganalisis data pemesanan pelanggan dan pengiriman, kita dapat mendapatkan wawasan yang berharga tentang pola pemesanan pelanggan dan faktor-faktor yang mempengaruhi waktu pengiriman. Hal ini dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan efisiensi pengiriman dan memberikan pengalaman yang lebih baik kepada pelanggan. Dalam kesimpulan, analisis pemesanan pelanggan dan pengiriman adalah langkah penting dalam memahami pola pemesanan pelanggan dan meningkatkan efisiensi pengiriman. Dengan menggunakan fungsi VLOOKUP dan HLOOKUP, kita dapat mengisi tabel data utama dengan data yang ada pada tabel data referensi. Analisis ini dapat memberikan wawasan yang berharga tentang pola pemesanan pelanggan dan faktor-faktor yang mempengaruhi waktu pengiriman.