Analisis Regresi: Menafsirkan Hasil dan Signifikansi

4
(351 votes)

Analisis regresi adalah metode statistik yang digunakan untuk mempelajari hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Dalam artikel ini, kita akan membahas hasil dan signifikansi dari analisis regresi yang telah dilakukan. Hasil regresi dapat dilihat dari beberapa output yang dihasilkan, seperti r-value, p-value, dan interval kepercayaan. R-value adalah ukuran kekuatan hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Semakin tinggi nilai r-value, semakin kuat hubungan antara kedua variabel tersebut. P-value adalah ukuran signifikansi statistik dari hubungan tersebut. Semakin rendah nilai p-value, semakin signifikan hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Interval kepercayaan adalah rentang nilai di mana kita dapat yakin bahwa hubungan antara kedua variabel tersebut berada di dalamnya. Dalam hasil regresi yang telah dilakukan, ditemukan bahwa nilai r-value adalah 0.013, yang menunjukkan hubungan yang lemah antara variabel dependen dan variabel independen. Namun, nilai p-value sebesar 0.018 menunjukkan bahwa hubungan tersebut masih signifikan secara statistik. Interval kepercayaan yang ditemukan adalah antara 0.4288 dan 0.2918. Selain itu, hasil regresi juga menunjukkan adanya variabel lain yang berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Variabel tersebut adalah DCD, selestrowth, dan oee. Nilai koefisien regresi untuk variabel DCD adalah 601, selestrowth adalah 2.126, dan oee adalah -2159839. Semua nilai koefisien tersebut memiliki p-value yang signifikan, menunjukkan bahwa variabel-variabel tersebut memiliki pengaruh yang kuat terhadap variabel dependen. Dalam kesimpulan, analisis regresi ini menunjukkan adanya hubungan yang lemah antara variabel dependen dan variabel independen. Namun, terdapat variabel lain yang memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Hasil ini dapat digunakan untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi variabel dependen dan memberikan wawasan yang berguna dalam pengambilan keputusan.