Analisis One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada Data Unstandardized Residual

4
(218 votes)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test adalah metode statistik yang digunakan untuk menguji apakah suatu sampel berasal dari distribusi tertentu. Dalam kasus ini, kita akan menganalisis data unstandardized residual menggunakan metode tersebut. Data yang digunakan dalam analisis ini terdiri dari 105 observasi. Parameter normal dari data tersebut menunjukkan bahwa rata-rata adalah 0 dan standar deviasi adalah 1,26510604. Hasil dari analisis One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test menunjukkan bahwa terdapat perbedaan ekstrem antara data observasi dengan distribusi normal yang diuji. Perbedaan terbesar terjadi pada nilai positif sebesar 0,54. Test statistic yang dihasilkan adalah 0,146 dengan signifikansi asimtomatik (2-tailed) sebesar 0,146. Dalam analisis ini, kita menggunakan distribusi normal sebagai distribusi yang diuji. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa data unstandardized residual tidak mengikuti distribusi normal dengan signifikansi yang cukup tinggi. Dalam kesimpulan, analisis One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test pada data unstandardized residual menunjukkan adanya perbedaan ekstrem antara data observasi dengan distribusi normal yang diuji. Hal ini menunjukkan bahwa data tersebut tidak mengikuti distribusi normal dengan signifikansi yang cukup tinggi.