1. Apa saja tantangan teknis yang dihadapi dalam mengintegrasikan data spasial dari berbagai citra satelit , drone, dan data lapangan) dalam sebuah proyek SIG? Jelaskan pula dampaknya terhadap hasil analisis.

**Penjelasan:**Mengintegrasikan data spasial dari berbagai sumber seperti citra satelit, drone, dan data lapangan dalam sebuah proyek Sistem Informasi Geografis (SIG) menghadapi beberapa tantangan teknis yang signifikan. Berikut adalah beberapa di antaranya:1. **Konsistensi Data:** Salah satu tantangan utama adalah memastikan konsistensi data dari berbagai sumber. Citra satelit dan drone mungkin memiliki resolusi atau skala yang berbeda, yang dapat mempengaruhi akurasi integrasi data. Selain itu, format file dan koordinat geografis yang digunakan oleh masing-masing sumber data mungkin tidak selalu kompatibel.2. **Skala dan Resolusi:** Data dari satelit biasanya memiliki skala yang lebih besar dibandingkan dengan data dari drone atau pengukuran lapangan. Ini berarti bahwa detail yang lebih halus mungkin hilang ketika data ini digabungkan dalam SIG, yang dapat mempengaruhi analisis spasial yang lebih rinci.3. **Kualitas Citra:** Kualitas citra satelit dan drone bisa bervariasi tergantung pada kondisi cuaca, waktu pengambilan gambar, dan keterbatasan teknis perangkat. Variasi ini dapat menyebabkan ketidaksesuaian dalam data yang diintegrasikan.4. **Proses Pengolahan dan Analisis:** Menggabungkan data dari berbagai sumber memerlukan proses pengolahan dan analisis yang kompleks. Ini termasuk penerjemahan data ke dalam format yang dapat digunakan oleh SIG, serta penggunaan algoritma untuk menyatukan data tersebut secara konsisten.5. **Integrasi Temporal:** Data dari berbagai sumber mungkin dikumpulkan pada waktu yang berbeda, yang menimbulkan tantangan dalam mengintegrasikan data temporal. Ini penting untuk analisis perubahan spasial seiring waktu.Dampak dari tantangan-tantangan ini terhadap hasil analisis dapat mencakup:- **Ketidakakuratan Analisis:** Jika data tidak diintegrasikan dengan benar, analisis yang dihasilkan dapat tidak akurat, yang dapat mempengaruhi keputusan berdasarkan data tersebut. - **Kerugian Detail:** Kombinasi data dengan skala dan resolusi yang berbeda dapat menyebabkan kehilangan detail penting, yang dapat membatasi kemampuan untuk mendeteksi pola atau perubahan kecil.- **Biaya dan Waktu:** Mengatasi tantangan integrasi data dapat memerlukan investasi waktu dan biaya yang signifikan, baik dalam hal perangkat keras maupun perangkat lunak.Untuk mengatasi tantangan ini, penting untuk melakukan evaluasi menyeluruh terhadap konsistensi dan kualitas data, serta menggunakan teknologi dan metode pengolahan data yang tepat. Selain itu, standarisasi format dan proses integrasi dapat membantu meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis dalam proyek SIG.