No & multicolumn(1)(|c|)( Pertanyaan ) & multicolumn(1)(|c|)( Jawaban (asal sumbernya) ) 1 & Bagaimanakah Langkah yang akan kita ambil untuk menentukan sebuah data yang kita anggap VALID? & 2 & Mengapa kita perlu mengevaluasi sebuah data, informasi sebuah sumber data? & 3. & Mengapa kita membandingkan data dan informasi yang ada dengan sumber yang lainnya yang terpercaya? & 4 & Mengapa kira harus membanding sumber data internal dengan sumber data yang berasal dari akademisi atau pakar? & 5 & Apakah Kesimpulan yang bisa anda ambil tentang berpikir komputasional validitas sumber data? &

1. Untuk menentukan sebuah data yang kita anggap VALID, kita perlu melakukan beberapa langkah seperti: memverifikasi keaslian data, memastikan data tersebut akurat dan relevan, serta memastikan data tersebut dapat dipercaya dan dapat diandalkan.2. Kita perlu mengevaluasi sebuah data, informasi sebuah sumber data untuk memastikan keakuratan dan keandalan data tersebut. Evaluasi ini penting untuk mendapatkan hasil yang valid dan dapat dipercaya.3. Kita membandingkan data dan informasi yang ada dengan sumber yang lainnya yang terpercaya untuk memastikan kebenaran dan keakuratan data tersebut. Dengan membandingkan data, kita dapat menghindari kesalahan dan kesalahpahaman.4. Kita harus membandingkan sumber data internal dengan sumber data yang berasal dari akademisi atau pakar untuk memastikan keakuratan dan keandalan data. Sumber data akademisi atau pakar biasanya memiliki standar yang lebih tinggi dan lebih terpercaya.5. Berpikir komputasional validitas sumber data berarti memahami pentingnya memverifikasi dan memvalidasi data sebelum digunakan. Ini penting untuk memastikan keakuratan dan keandalan data, serta untuk menghindari kesalahan dan kesalahpahaman.

1. Langkah-langkah untuk menentukan sebuah data yang kita anggap VALID melibatkan proses verifikasi dan validasi. Verifikasi adalah proses memastikan bahwa data yang kita miliki adalah akurat dan relevan. Validasi adalah proses memastikan bahwa data tersebut dapat dipercaya dan dapat diandalkan.2. Evaluasi data dan informasi dari sumber data sangat penting untuk memastikan keakuratan dan keandalan data. Dengan evaluasi, kita dapat menghindari kesalahan dan kesalahpahaman yang dapat merugikan.3. Membandingkan data dan informasi dengan sumber lain yang terpercaya adalah cara yang efektif untuk memastikan kebenaran dan keakuratan data. Dengan membandingkan, kita dapat menghindari kesalahan dan kesalahpahaman.4. Membandingkan sumber data internal dengan sumber data dari akademisi atau pakar adalah cara yang baik untuk memastikan keakuratan dan keandalan data. Sumber data akademisi atau pakar biasanya memiliki standar yang lebih tinggi dan lebih terpercaya.5. Berpikir komputasional validitas sumber data berarti memahami pentingnya memverifikasi dan memvalidasi data sebelum digunakan. Ini penting untuk memastikan keakuratan dan keandalan data, serta untuk menghindari kesalahan dan kesalahpahaman.