Perbedaan antara Simple Linear Regression dan Multiple Linear Regression adalah Jumlah pengamatan Jumlah variabel response Jumlah variabel prediktor Jumlah data

** Jumlah variabel prediktor

**Simple Linear Regression (SLR) dan Multiple Linear Regression (MLR) adalah dua jenis regresi linier yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen (response) dan satu atau lebih variabel independen (prediktor).1. **Jumlah variabel prediktor:** - **Simple Linear Regression (SLR):** Menggunakan satu variabel prediktor untuk memprediksi variabel respons. - **Multiple Linear Regression (MLR):** Menggunakan lebih dari satu variabel prediktor untuk memprediksi variabel respons.2. **Jumlah variabel response:** - Keduanya dapat memiliki satu variabel respons, jadi ini bukan perbedaan utama antara keduanya.3. **Jumlah pengamatan:** - Ini tidak relevan sebagai perbedaan utama karena kedua metode dapat digunakan tergantung pada jumlah data yang tersedia.4. **Jumlah data:** - Ini juga tidak relevan sebagai perbedaan utama karena jumlah data tidak menentukan apakah kita menggunakan SLR atau MLR.**