1. Rumuskanlah topik penelitanmu sendiri yang mengarah pada Analisis uji Chi Kuadrat 2. Buatlah datamu se ndiri dengan N= berkisar dari 35-70 subjek dan data dari tiap-tiap subjek berkisar di angkah 20-45 3. Rumuskan hipotesismu sesuai dengan topik penelitian anda. 4. Ujilah hipotesis yang telah dirumuskan menggunakan Analisis Chi Kuadrat

**Misalkan kita memiliki data berikut (dengan N = 50 subjek):| Kategori | Frekuensi Observasi (Oi) | Frekuensi yang Diharapkan (Ei) ||----------|-----------------------------|--------------------------------|| A | 10 | 12.5 || B | 15 | 12.5 || C | 20 | 12.5 || D | 5 | 12.5 |Menggunakan rumus Chi Kuadrat: Dengan derajat kebebasan , dan tingkat signifikansi α = 0.05, nilai kritis dari tabel Chi Kuadrat adalah sekitar 7.815.Karena nilai Chi Kuadrat (10) lebih besar dari nilai kritis (7.815), kita menolak hipotesis nol (H0). Ini menunjukkan bahwa ada perbedaan signifikan dalam distribusi frekuensi di antara kategori-kategori yang diteliti.

**Analisis Chi Kuadrat (Chi-Square Test) adalah metode statistik yang digunakan untuk menentukan apakah ada hubungan signifikan antara kategori kategorial dari variabel yang tidak berurutan. Dalam penelitian ini, kita akan menggunakan Analisis Chi Kuadrat untuk menguji hipotesis mengenai distribusi frekuensi dalam beberapa kategori.**2. Penjelasan:**Kita akan membuat data hipotetis dengan jumlah subjek (N) antara 35 hingga 70. Untuk setiap subjek, data akan bervariasi dalam rentang 20 hingga 45. Misalkan kita memiliki empat kategori (A, B, C, D) dan kita ingin melihat distribusi frekuensi dari setiap kategori.**3. Penjelasan:**Hipotesis yang dirumuskan adalah sebagai berikut:- H0 (Hipotesis Nol): Tidak ada perbedaan signifikan dalam distribusi frekuensi di antara kategori-kategori yang diteliti.- H1 (Hipotesis Alternatif): Ada perbedaan signifikan dalam distribusi frekuensi di antara kategori-kategori yang diteliti.**4. Penjelasan:**Untuk menguji hipotesis, kita akan menggunakan rumus Chi Kuadrat: Di mana:- adalah frekuensi observasi untuk kategori ke-i.- adalah frekuensi yang diharapkan untuk kategori ke-i.Setelah menghitung nilai Chi Kuadrat, kita akan membandingkannya dengan nilai kritis dari tabel Chi Kuadrat pada tingkat signifikansi tertentu (misalnya, α = 0,05) dengan derajat kebebasan yang sesuai.**