Membentuk klaster / kelompok dan Karakteristik dataset Atributnya numerik, Atribut kategorikal diubah menjadi numerik dan Tidak ada label misalnya kelompok jenis pelanggan Select one: a. Estimasi b. Prediksi / Forecasting c. Klusterisasi d. Klasifikasi

Jawaban yang tepat adalah **(c) Klusterisasi**.Berikut penjelasannya:* **Klusterisasi** adalah teknik pembelajaran tanpa pengawasan (unsupervised learning) yang bertujuan untuk mengelompokkan data ke dalam kelompok-kelompok (cluster) berdasarkan kesamaan karakteristik. Dalam kasus ini, Anda memiliki data numerik dan data kategorikal yang telah diubah menjadi numerik, tanpa label kelompok. Tujuannya adalah untuk menemukan pola dan mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik, seperti jenis pelanggan.* **Estimasi** adalah proses memperkirakan nilai suatu variabel berdasarkan data yang tersedia. * **Prediksi / Forecasting** adalah proses memprediksi nilai variabel di masa depan berdasarkan data historis.* **Klasifikasi** adalah teknik pembelajaran terawasi (supervised learning) yang bertujuan untuk memprediksi kelas atau kategori suatu data berdasarkan data yang telah diberi label.Karena Anda tidak memiliki label kelompok (jenis pelanggan) dan ingin mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik, maka klusterisasi adalah teknik yang paling tepat.