Pertanyaan
Sebuah penelitian bertujuan untuk mendeskripsikan tingkat pengetahuan 2 points ibu hamil tentang tanda bahaya trimester III Apakah analisis deskriptif yang tepat pada kasus tersebut? Rerata Median Modus Standar deviasi Persentase kelahiran BBLR Rancangan case control Untuk mengetahui besarnya risiko yang terjadi, apakah analisis bivariate yang paling tepat untuk penelitian tersebut? Odd rasio (OR) Risk relative (RR) Chi square Koefisien Kontingensi Spearman rank Sebuah penelitian bertujuan untuk membuktikan merokok menyebabkan 2 points
Solusi
Jawaban
**1. Untuk tingkat pengetahuan ibu hamil tentang tanda bahaya trimester III, analisis deskriptif yang tepat adalah: - Persentase - Rata-rata - Median - Modus - Standar deviasi2. Untuk mengetahui besarnya risiko yang terjadi, analisis bivariate yang paling tepat adalah: - Odd rasio (OR) - Risk relative (RR) - Chi square - Koefisien Kontingensi - Spearman rank
Penjelasan
**1. **Analisis Deskriptif untuk Tingkat Pengetahuan Ibu Hamil:** - Analisis deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan dan m data dalam suatu populasi. - Untuk tingkat pengetahuan ibu hamil tentang tanda bahaya trimester III, analisis yang tepat adalah: - **Persentase:** Menunjukkan proporsi ibu yang mengetahui tanda bahaya. - **Rata-rata:** Menunjukkan tingkat pengetahuan rata-rata. - **Median:** Menunjukkan nilai tengah dari data pengetahuan. - **Modus:** Menunjukkan nilai yang paling sering muncul. - **Standar Deviasi:** Menunjukkan seberapa jauh data tersebar dari rata-rata.2. **Analisis Bivariate untuk Risiko Merokok:** - Analisis bivariate digunakan untuk mengevaluasi hubungan antara dua variabel. - Untuk mengetahui besarnya risiko yang terjadi, analisis yang paling tepat adalah: - **Odd rasio (OR):** Mengukur kecenderungan relatif dari suatu kejadian terjadi. - **Risk relative (RR):** Mengukur kecenderungan relatif dari suatu kejadian terjadi dibandingkan dengan kelompok kontrol. - **Chi square:** Mengukur ketergantungan antara dua variabel kategorikal. - **Koefisien Kontingensi:** Mengukur kekuatan dan arah ketergantungan antara dua variabel kategorikal. - **Spearman rank:** Mengukur hubungan antara dua variabel dengan menggunakan peringkat.**