Soal Sebutkan dan jelaskan perbedaan utama antara uji parametrik dan uji non-parametrik! Setelah melakukan uji t untuk dua sampel independen pada data yang berdistribusi normal, peneliti memperoleh nilai p=0.03 Apa yang dapat disimpulkan dari hasil ini, dan apa yang seharusnya dilakukan peneliti? Dalam suatu riset , seorang peneliti menemukan bahwa data risetnya memenuhi asumsi normalitas . Uji statistik apa yang sebaiknya dilakukan untuk untuk menganalisis data tersebut, dan bagaimana analisisnya jika data risetnya tidak memenuhi asumsi normalitas. Sebutkan juga alasan mengapa pemilihan metode analisis yang tepat , penting dalam penelitian. Suatu riset yang membandingkan rata -rata hasil perlakukan A perlakuan salínitas dan 1 kontrol terhadap tanaman uji di laboratorium Fisiologi Tumbuhan . Bagaimana pola distribusi data?. Uji statistik apa yang sebaiknya digunakan? Jelaskan alasannya! - Dalam suatu pengamatan di lapangan HPPB , seorang peneliti Jepang ingin mengetahu apakah ada perbedaan yang signifikan antara jumlah buah hasil percobaan polinasi 4 perlakuan (kontrol, bunga dibungkus, polen dari Bunga yang sama, polen dari bunga yang berbeda) Bagaimana pola distribusi data?. Sebutkan uji statistik yang tepat untuk menganalisis situasi ini dan jelaskan langkah-langkah analisis yang harus dilakukan.

### Perbedaan Utama Antara Uji Parametrik dan Uji Non-Parametrik**Uji Parametrik:**- **Asumsi:** Uji ini mengasumsikan bahwa data berasal dari populasi yang berdistribusi normal.- **Contoh:** Uji t, uji z, ANOVA (Analysis of Variance).- **Penggunaan:** Digunakan ketika data berdistribusi normal dan varietahui atau homogen.**Uji Non-Parametrik:**- **Asumsi:** Tidak mengasumsikan distribusi normalitas pada populasi.- **Contoh:** Uji Chi-Square, Uji Mann-Whitney, Uji Kruskal-Wallis.- **Penggunaan:** Digunakan ketika data tidak berdistribusi normal atau varians tidak diketahui.### Analisis Hasil Uji t untuk Dua Sampel Independen**Hasil Uji t:**- Nilai p = 0.03**Kesimpulan:**- Karena nilai p < 0.05 (tingkat signifikansi umum), kita menolak hipotesis nol. Ini menunjukkan bahwa ada perbedaan signifikan antara dua sampel.**Langkah Selanjutnya:**- Peneliti seharusnya melihat tabel distribusi t untuk memastikan apakah perbedaan tersebut besar atau kecil.- Jika perbedaan dianggap signifikan, peneliti dapat menyimpulkan bahwa variabel yang diuji memiliki pengaruh yang berbeda pada kedua kelompok.### P Metode Analisis Statistik**Jika Data Memenuhi Asumsi Normalitas:**- **Uji Statistik yang Sebaiknya Digunakan:** Uji t (untuk perbandingan antar kelompok) atau regresi (untuk hubungan linier).- **Analisis:** Lakukan uji t untuk membandingkan rata-rata antara kelompok kontrol dan perlakuan.**Jika Data Tidak Memenuhi Asumsi Normalitas:**- **Uji Statistik yang Sebaiknya Digunakan:** Uji non-parametrik seperti Uji Mann-Whitney atau Kruskal-Wallis.- **Analisis:** Gunakan uji non-parametrik untuk menghindari asumsi distribusi normal.**Alasan Pemilihan Metode yang Tepat:**- Memastikan validitas hasil penelitian.- Menghindari kesalahan statistik yang dapat terjadi akibat asumsi yang tidak dipenuhi.### Riset tentang Pengaruh Salinitas terhadap Pertumbuhan Tanaman**Pola Distribusi Data:**- Data berdistribusi normal.**Uji Statistik yang Senya Digunakan:**- **Uji ANOVA (Analysis of Variance).****Alasan:**- ANOVA digunakan untuk membandingkan rata-rata dari lebih dari dua kelompok.- Dapat mengidentifikasi apakah ada perbedaan signifikan antara rata-rata hasil perlakuan dan kontrol.### Pengamatan Polinasi di Lapangan HPPB**Pola Distribusi Data:**- Data berdistribusi normal.**Uji Statistik yang Tepat:**- **Uji ANOVA.****Langkah-langkah Analisis:**1. **Formulasi Hipotesis:** - H0: Tidak ada perbedaan signifikan antara jumlah buah hasil percobaan polinasi. - H1: Ada perbedaan signifikan antara jumlah buah hasil percobaan polinasi.2. **Pengumpulan Data:** - Mengumpulkan data jumlah buah dari setiap perlakuan.3. **Pengujian Hipotesis:** - Lakukan uji ANOVA untuk membandingkan rata-rata jumlah buah antara kelompok kontrol dan perlakuan.4. **Penarikan Kesimpulan:** - Jika nilai p < 0.05, tolak H0 dan terima H1, menunjukkan adanya perbedaan signifikan antara kelompok.Dengan mengikuti langkah-langkah ini, peneliti dapat membuat kesimpulan yang valid dan beralasan mengenai pengaruh polinasi terhadap jumlah buah.