Seorang bidan melakukan survey mawas diri terhadap 1250 penduduk Data yang diperoleh : sebaran jenis kelamin, pendidikan, IMT perempuan usia subur, pengetahuan kepala keluarga tentang kesehatan lingkungan. Apakah analisis deskriptif yang tepat untuk data jenis kelamin pada kasus tersebut?1. Seorang bidan melakukan survey mawas diri terhadap 1.250 penduduk. Data yang diperoleh : sebaran jenis kelamin, pendidikan , IMT perempuan usia subur, pengetahuan kepala keluarga tentang kesehatan lingkungan. Apakah analisis deskriptif yang tepat untuk data jenis kelamin pada kasus tersebut? Persentase Chi square Fisher exact Koefisien Kotingensi Rata-rata 2 poin

Persentase

Dalam kasus ini, data yang diperoleh adalah data kategorikal yang mencakup jenis kelamin. Analisis deskriptif yang paling tepat untuk data kategorikal adalah dengan menggunakan persentase. Persentase akan memberikan gambaran tentang proporsi atau persentase dari setiap kategori dalam data. Misalnya, jika 50% dari penduduk adalah perempuan, maka persentase perempuan adalah 50%. Metode lain seperti Chi square, Fisher exact, Koefisien Kotingensi, dan Rata-rata lebih cocok untuk analisis statistik inferensial yang melibatkan hubungan antar variabel atau perbandingan antar kelompok.