Pada Orange, widget manakah yang tidak digunakan pada evaluasi model? a. ROC Analyst Widget b. Test and score widget c. K-means Widget d. Prediction Widget

** c. K-means Widget

**Dalam konteks evaluasi model, terutama dalam pemodelan prediktif atau analisis data, widget-widget yang digunakan biasanya terkait dengan analisis prediksi, pengujian, dan skoring model. Mari kita lihat masing-masing widget yang disebutkan:- **ROC Analyst Widget:** Digunakan untuk menganalisis Receiver Operating Characteristic (ROC) curve, yang merupakan metrik penting dalam evaluasi model klasifikasi untuk menilai kinerja model secara umum. - **Test and Score Widget:** Digunakan untuk menguji model dengan data yang tidak digunakan selama pelatihan dan mendapatkan skor dari tes tersebut. Ini penting untuk mengevaluasi bagaimana model performa pada data yang belum dilihat sebelumnya. - **K-means Widget:** Ini adalah algoritma pengelompokan dan bukan alat evaluasi model secara langsung. K-means digunakan untuk segmentasi data atau pengelompokan data ke dalam klaster yang berbeda berdasarkan kesamaan. - **Prediction Widget:** Digunakan untuk membuat prediksi menggunakan model yang telah dilatih. Ini berguna untuk melihat hasil prediksi dari model pada data baru.Berdasarkan penjelasan di atas, **K-means Widget** tidak digunakan dalam evaluasi model karena fokusnya adalah pada pengelompokan data, bukan pada evaluasi kinerja model prediktif.**