Diberikan output dari analisis regresi linier sederhana yang menguji apakah kinerja karyawan berpengaruh terhadap manajemen penganturan shift kerja. Model Summary Mode R R Square Adjusted R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Std. Error of the Estimate 1 378= 143 110 938 a. Predictors: (ConstanD), Kinerja Karyawan Model Summary Mode R R Square "Adjusted R Square" "Std. Error of the Estimate" 1 378= 143 110 938 a. Predictors: (ConstanD), Kinerja Karyawan AHOVA Sum of Squares Sum of Squares df Mean Square F Sia 1 Regression 3.817 1 3.817 4.341 .047% Residual 22.861 26 879 Total 26.679 27 AHOVA "Sum of Squares" df Mean Square F Sia 1 Regression 3.817 1 3.817 4.341 .047% Residual 22.861 26 879 Total 26.679 27 a. Predictors: (Constant), Kinerja Karyawan b. Dependent Variable: Manajemen pengaturan shif keria Tentukanlah: a. Variabel dependen dan variabel independen dalam penelitian tersebut? b. Berapa nilai koefisien determinasi dari output tersebut? Lalu interpretasikan maksudnya? c. Dengan menggunakan tingkat signifikansi (alpha)=5% , maka lakukanlah analisis regresi, meliputi: Uji overall Uji parsial d. Tuliskan model regresinya

a. Variabel dependen: Manajemen pengaturan shift kerja; Variabel independen: Kinerja karyawan.b. Nilai koefisien determinasi: 143 atau 0.143 (dalam skala 0-1).c. - Uji overall: Tidak dapat dilakukan karena data yang diperlukan (F-statistik) tidak disediakan.- Uji parsial: Tidak dapat dilakukan karena data yang diperlukan (t-statistik) tidak disediakan.d. Model regresi: Tidak dapat ditentukan karena data koefisien regresi (slope dan intercept) tidak disediakan.

a. Dalam analisis regresi linier sederhana, variabel yang diuji pengaruhnya (independen) biasanya disebut sebagai prediktor, sedangkan variabel yang dipengaruhi (dependen) adalah variabel respons. Dari tabel yang diberikan, prediktor adalah "Kinerja Karyawan", sehingga variabel independennya adalah kinerja karyawan. Variabel dependennya adalah manajemen pengaturan shift kerja.b. Koefisien determinasi mengukur seberapa baik model regresi memprediksi variabel dependen. Nilai ini berkisar antara 0 dan 1, dengan 1 menunjukkan prediksi yang sempurna. Dalam kasus ini, nilai koefisien determinasi adalah 143 atau 0.143, yang berarti 14.3% variabilitas dalam manajemen pengaturan shift kerja dapat dijelaskan oleh kinerja karyawan.c. Untuk melakukan uji overall dan uji parsial, kita memerlukan nilai-nilai seperti F-statistik dan t-statistik, yang tidak disediakan dalam tabel. Oleh karena itu, kita tidak dapat melakukan analisis ini.d. Model regresi linier sederhana biasanya dalam bentuk , di mana adalah variabel dependen, adalah variabel independen, adalah slope, dan adalah intercept. Namun, data koefisien regresi tidak disediakan dalam tabel, sehingga kita tidak dapat menentukan model regresinya.