2. Ba gaimana cara normalis asi data dalam Metode Weighted Product?

**Untuk normalisasi data dalam metode Weighted Product, lakukan langkah-langkah berikut:1. Identifikasi rentang nilai untuk setiap variabel.2. Hitung selisih nilai (range) untuk setiap variabel.3. Normalisasi setiap nilai variabel menggunakan rumus: 4. Terapkan nilai yang telah dinormalisasi dalam metode Weighted Product dengan bobot yang sesuai.5. Kalikan dan jumlahkan hasil kali untuk mendapatkan hasil akhir.

**Normalisasi data dalam metode Weighted Product bertujuan untuk mengubah skala data sehingga semua variabel memiliki rentang nilai yang sama atau seragam. Ini penting untuk memastikan bahwa tidak ada satu variabel yang mendominasi hasil akhir karena memiliki skala yang lebih besar. Berikut adalah langkah-langkah umum untuk melakukan normalisasi data dalam konteks ini:1. **Identifikasi Rentang Nilai:** Temukan rentang nilai minimum dan maksimum untuk setiap variabel dalam dataset.2. **Hitung Selisih Nilai:** Selisih nilai (range) untuk setiap variabel dihitung dengan mengurangkan nilai minimum dari nilai maksimum.3. **Normalisasi Individu:** Untuk setiap variabel, gunakan rumus berikut untuk normalisasi: Di mana adalah nilai yang dinormalisasi, adalah nilai asli dari variabel, adalah nilai minimum dari variabel tersebut, dan adalah nilai maksimum dari variabel tersebut.4. **Penerapan pada Metode Weighted Product:** Setelah semua variabel dinormalisasi, mereka dapat digunakan dalam metode Weighted Product dengan bobot yang telah disesuaikan sesuai dengan pentingnya masing-masing variabel. Bobot ini biasanya diperoleh dari analisis kepentingan atau berdasarkan pengetahuan domain.5. **Perhitungan Akhir:** Kalikan setiap nilai yang telah dinormalisasi dengan bobot yang sesuai, lalu jumlahkan hasil kali tersebut untuk mendapatkan hasil akhir.**