Apa yang menjadi tujuan utama dari "data preprocessing" dalam Machine Learning? a. Mengganti algoritma yang digunakan b. Memprediksi hasil dari data yang tidak terstruktur c. Menghapus semua data yang tidak relevan d. Mengubah data menjadi format yang lebih siap untuk analisis e. Meningkatkan jumlah data yang tersedia

Jawaban yang tepat adalah **d. Mengubah data menjadi format yang lebih siap untuk analisis**.Data preprocessing dalam Machine Learning bertujuan untuk mempersiapkan data mentah agar dapat digunakan secara efektif oleh algoritma machine learning. Proses ini melibatkan berbagai teknik untuk membersihkan, mengubah, dan mengorganisir data sehingga kualitas dan akurasinya meningkat. Tujuan utamanya bukanlah mengganti algoritma (a), memprediksi hasil dari data tidak terstruktur (b) – meskipun preprocessing bisa membantu dalam hal ini, itu bukan tujuan utamanya – menghapus *semua* data yang tidak relevan (c) – karena beberapa data yang tampak tidak relevan mungkin penting, dan meningkatkan jumlah data (e) – meskipun preprocessing dapat membantu dalam hal ini dengan membersihkan data yang ada, itu bukan tujuan utamanya. Tujuan utama adalah untuk membuat data siap untuk pemodelan, meningkatkan performa model, dan mengurangi kemungkinan kesalahan.