2. Pengolah ndata kuantitatif dilakukan melalui tiga tahap,yaitu editing ,coding,dan tabulating. Jelaskan perbedaan ketiga tahap tersebut! 3. Saat hasil penelitia tidak sesuai dengan hipotesis peneliti tidak dibolehkan melakukan rekayasa atau manipulasi Tindakan apa yang dapat dilakukan peneliti saat menghadapi kondisi tersebut?Jelaskan pendapatmu! 4. Mengapa teknik sampling tidak cocok diterapkan pada penelitian kuantitatif? 5. Sumber data sekunder memiliki tingkat validasi dan verifikasi yang tidak sama dengan sumber data primer Mengapa demikian?

** Editing adalah proses memeriksa dan memperbaiki data untuk memastikan keakuratannya. Coding adalah proses memberikan label atau kode pada data untuk memudahkan analisis. Tabulating adalah penyusunan data ke dalam bentuk tabel untuk mengidentifikasi pola dan tren.**3. Saat hasil penelitian tidak sesuai dengan hipotesis, peneliti tidak dibolehkan melakukan rekayasa atau manipulasi. Tindakan apa yang dapat dilakukan peneliti saat menghadapi kondisi tersebut? Jelaskan pendapatmu!****Penjelasan:**Ketika hasil penelitian tidak sesuai dengan hipotesis, peneliti harus mengikuti prosedur ilmiah yang ketat. Tindakan yang dapat dilakukan meliputi:- **Merevisi Hipotesis:** Berdasarkan hasil yang diperoleh, peneliti mungkin perlu merevisi hipotesisnya.- **Mengulang Penelitian:** Dalam beberapa kasus, penelitian mungkin perlu diulang untuk memastikan hasilnya.- **Menganalisis Data Tambahan:** Peneliti dapat menganalisis data tambahan yang mungkin memberikan wawasan baru.- **Menyusun Laporan:** Peneliti harus menyusun laporan yang jujur dan akurat mengenai temuan mereka, tanpa melakukan rekayasa data.**Jawaban:** Peneliti dapat merevisi hipotesis, mengulang penelitian, atau menganalisis data tambahan. Namun, peneliti tidak boleh melakukan rekayasa atau manipulasi data.**4. Mengapa teknik sampling tidak cocok diterapkan pada penelitian kuantitatif?****Penjelasan:**Teknik sampling mungkin tidak cocok untuk penelitian kuantitatif karena beberapa alasan:- **Kebutuhan Data yang Luas:** Penelitian kuantitatif sering kali membutuhkan data yang luas dan representatif, yang mungkin sulit dicapai melalui sampling.- **Konsistensi Data:** Penelitian kuantitatif memerlukan data yang konsisten dan terukur dengan tepat, yang bisa terganggu oleh metode sampling.- **Kompleksitas Analisis:** Data kuantitatif sering kali memerlukan analisis yang kompleks, yang mungkin tidak sesuai dengan metode sampling.**Jawaban:** Teknik sampling mungkin tidak cocok untuk penelitian kuantitatif karena kebutuhan data yang luas, konsistensi data, dan kompleksitas analisis.**5. Sumber data sekunder memiliki tingkat validasi dan verifikasi yang tidak sama dengan sumber data primer. Mengapa demikian?****Penjelasan:**Sumber data sekunder dan primer memiliki perbedaan dalam tingkat validasi dan verifikasi karena:- **Sumber Data Primer:** Data ini dikumpulkan langsung oleh peneliti untuk tujuan penelitian tertentu. Proses ini melibatkan desain studi yang cermat dan pengumpulan data yang terukur, sehingga memiliki tingkat validasi dan verifikasi yang tinggi. - **Sumber Data Sekunder:** Data ini berasal dari sumber yang sudah ada, seperti laporan pemerintah, artikel jurnal, atau database online. Meskipun beberapa sumber data sekunder telah diverifikasi, mereka mungkin tidak selalu memenuhi standar validasi yang sama dengan data primer karena potensi bias atau kesalahan dalam pengumpulan data asli

**- **Editing:** Tahap ini melibatkan pemeriksaan data untuk memastikan bahwa data yang dikumpulkan valid dan bebas dari kesalahan. Ini termasuk memeriksa konsistensi, kelengkapan, dan keabsahan data. - **Coding:** Pada tahap ini, data yang telah diedit dikodekan atau diberi label untuk memudahkan analisis. Coding membantu dalam mengubah data mentah menjadi format yang lebih terstruktur dan siap untuk analisis statistik. - **Tabulating:** Tahap terakhir ini melibatkan penyusunan data yang telah dikodekan ke dalam bentuk tabel atau distribusi frekuensi. Ini memungkinkan peneliti untuk melihat pola dan tren dalam data secara lebih jelas.**