LSTM diusulkan sebagai solusi untuk? Select one: a. Melakukan proses komputasi. b. Menentukan bobot. c. Mengatasi terjadiny a vanishing gradient pada RNN. d. Memproses data squentia yang singkat.

**c. Mengat pada RNN.

**Long Short-Term Memory (LSTM) adalah jenis sel memori khusus yang digunakan dalam jaringan saraf tiruan (neural networks) untuk meningkatkan kapasitas jaringan dalam mempelajari dan memproses pola dalam data sekuensial. Salah satu masalah utama yang dihadapi oleh jaringan saraf rencana (RNN) adalah masalah vanishing gradient, di mana gradien turunan menjadi sangat kecil selama proses backpropagation, sehingga menghambat kemampuan jaringan untuk belajar dari data sekuensial yang panjang. LSTM diusulkan sebagai solusi untuk mengatasi masalah ini dengan mempertahankan informasi jangka panjang melalui mekanisme penyimpanan dan penghapusan yang lebih efisien dibandingkan dengan RNN tradisional.**