1. Jelaskan perbedaan antara masalah penelitian deskriptif,komparatif, dan asosiatif! 2. Jelaskan apa yang dimaksud dengan penelitian ilmiah dan bagaimana cara membedakannya dari penelitian non-ilmiah! 3. Jelaskan pengertian populasi dan sampel dalam konteks penelitian! Berikan contoh masing-masing! 4. Sebutkan beberapa kesalahan umum saat mengumpulkan data dan cara menghindarinya! 5. Jelaskan apa yang dimaksud dengan sampel purposive dan dalam situasi apa sampel ini digunakan! 6. Jelaskan perbedaan antara skala ordinal dan skala interval, serta berikan contoh! 7. Jelaskan mengapa penting uji validitas dan reliabilitas dalam pengolahan data kualitatif! 8. Jelaskan jenis-jenis variabel dalam penelitian dan berikan contoh untuk masing -masing jenis variabel! 9. Jelaskan perbedaan antara uji validitas dan uji reliabilitas dalam penelitian! 10. Jelaskan bagaimana pengaruh skala pengukuran terhadap analisis data penelitian! 11. Jelaskan fungsi data dalam penelitian ilmiah dan bagaimana data dapat mempengaruhi hasil penelitian! 12. Sebutkan dan jelaskan metode analisis data yang dapat digunakan berdasarkan rumusan masalah penelitian serta berikan contoh masing-masing! 13. Apa yang dimaksud dengan hipotesis dalam proposal penelitian, dan bagaimana hipotesis dibuat?Jelaskan! 14. Jelaskan perbedaan antara metode analisis data kuantitatif dan kualitatif? 15. Jelaskan fungsi teori dalam penelitian dan bagaimana teori berkontribusi pada perkembangan ilmu pengetahuan!

1. **Perbedaan Masalah Penelitian:** - **Deskriptif:** Menggambarkan karakteristik objek atau fenomena yang diteliti. - **Komparatif:** Membandingkan dua atau lebih kelompok atau variabel. - **Asosiatif:** Mencari hubungan antara dua atau lebih variabel.2. **Penelitian Ilmiah vs Non-Ilmiah:** - **Ilmiah:** Menggunakan metode sistematis, objektif, dan dapat diulang; berdasarkan bukti empiris. - **Non-Ilmiah:** Tidak selalu menggunakan metode yang dapat diuji atau sistematis; sering kali subjektif.3. **Populasi dan Sampel:** - **Populasi:** Keseluruhan objek atau fenomena yang diteliti (misalnya, semua siswa di sebuah sekolah). - **Sampel:** Bagian dari populasi yang diambil untuk penelitian (misalnya, 100 siswa dari sekolah4. **Kesalahan Umum Saat Mengumpulkan Data:** - **Bias Sampling:** Menggunakan sampel yang tidak representatif. - **Measurement Error:** Kesalahan dalam pengukuran. - **Data Fabrication:** Membuat data palsu. - **Cara Menghindari:** Rancang studi dengan baik, gunakan metode sampling yang tepat, dan pastikan alat ukur akurat.5. **Sampel Purposive:** - **Pengertian:** Sampel yang dipilih berdasarkan tujuan tertentu. - **Penggunaan:** Digunakan ketika peneliti ingin menargetkan kelompok khusus (misalnya, siswa berprestasi).6. **Skala Ordinal vs Interval:** - **Ordinal:** Memiliki urutan tetapi tidak memiliki jarak yang sama antar nilai (misalnya, tingkat kepuasan). - **Interval:** Memiliki jarak yang sama antar nilai tetapi tidak memiliki titik nol yang bermakna (misalnya, suhu dalam Celsius).7. **Uji Validitas dan Reliabilitas:** - **Validitas:** Memastikan instrumen mengukur apa yang seharusnya diukur. - **Reliabilitas:** Memastikan hasil konsisten jika diulang. - **Pentingnya:** Menjamin keakuratan dan keandalan data.8. **Jenis Variabel:** - **Kuantitatif:** Data numerik (misalnya, usia). - **Kualitatif:** Data non-numerik (misalnya, jenis kelamin). - **Ordinal:** Data kategoris dengan urutan (misalnya, tingkat pendidikan). - **Interval:** Data numerik tanpa titik nol bermakna (misalnya, suhu). - **Rasio:** Data numerik dengan titik nol bermakna (misalnya, berat badan).9. **Uji Validitas vs Reliabilitas:** - **Validitas:** Menilai apakah instrumen mengukur konsep yang tepat. - **Reliabilitas:** Menilai konsistensi hasil pengukuran.10. **Pengaruh Skala Pengukuran:** - Skala pengukuran mempengaruhi cara data dianalisis dan interpretasi hasil penelitian.11. **Fungsi Data dalam Penelitian:** - Data digunakan untuk menguji hipotesis dan menarik kesimpulan. Kualitas data mempengaruhi validitas hasil penelitian.12. **Metode Analisis Data:** - **Statistik Deskriptif:** Menggambarkan karakteristik data (misalnya, mean, median). - **Analisis Regresi:** Menganalisis hubungan antara variabel (misalnya, regresi linier - **Analisis Varians (ANOVA):** Membandingkan rata-rata kelompok. - **Analisis Faktor:** Mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi variabel (misalnya, faktor analisis).13. **Hipotesis dalam Proposal Penelitian:** - **Pengertian:** Dugaan sementara tentang hubungan antara variabel. - **Pembuatan:** Didasarkan pada teori atau penelitian sebelumnya.14. **Perbedaan Analisis Data Kuantitatif dan Kualitatif:**