Analisis Regresi Linear pada Nilai Ujian Mahasisw

Pendahuluan: Analisis regresi linear adalah metode statistik yang digunakan untuk mempelajari hubungan antara dua variabel. Dalam artikel ini, kita akan membahas analisis regresi linear pada nilai ujian mahasiswa berdasarkan data yang diberikan. Bagian 1: Model Regresi Linear Pertama-tama, kita perlu menentukan model regresi linear yang sesuai berdasarkan data nilai ujian mahasiswa. Dalam hal ini, kita memiliki data nilai ujian tengah semester (X) dan ujian akhir semester (Y) dari 9 orang mahasiswa. Dengan menggunakan metode regresi linear, kita dapat menemukan persamaan garis regresi yang paling cocok untuk data ini. Bagian 2: Selang Kepercayaan 90% untuk Parameter Ba Selanjutnya, kita akan menghitung selang kepercayaan 90% untuk parameter Ba dalam model regresi linear. Selang kepercayaan ini akan memberikan kita informasi tentang seberapa akurat estimasi parameter Ba dalam model regresi. Bagian 3: Selang Kepercayaan 95% untuk Parameter B1 Selain itu, kita juga akan menghitung selang kepercayaan 95% untuk parameter B1 dalam model regresi linear. Selang kepercayaan ini akan memberikan kita informasi tentang seberapa akurat estimasi parameter B1 dalam model regresi. Bagian 4: Uji Kebenaran Model Regresi Selanjutnya, kita akan menguji kebenaran model regresi linear yang telah kita temukan. Kita akan menggunakan taraf signifikansi 5% untuk menguji apakah model regresi ini secara signifikan dapat menjelaskan hubungan antara nilai ujian tengah semester dan ujian akhir semester. Bagian 5: Taksiran Nilai Ujian Trigonometri Terakhir, kita akan menggunakan model regresi linear yang telah kita temukan untuk menentukan taksiran nilai ujian trigonometri berdasarkan skor Keterampilan Berpikir Kritis. Dengan menggunakan persamaan regresi, kita dapat memprediksi nilai ujian trigonometri berdasarkan skor Keterampilan Berpikir Kritis yang diberikan. Kesimpulan: Analisis regresi linear dapat digunakan untuk memprediksi nilai ujian mahasiswa berdasarkan variabel yang relevan. Dalam artikel ini, kita telah membahas langkah-langkah dalam analisis regresi linear, mulai dari menentukan model regresi hingga menguji kebenaran model dan memprediksi nilai ujian. Dengan menggunakan metode ini, kita dapat memahami hubungan antara variabel-variabel yang ada dan memprediksi nilai ujian mahasiswa dengan lebih akurat.