Analisis Statistik Deskriptif untuk Data Sisw

Analisis statistik deskriptif adalah metode penting untuk memahami dan menginterpretasikan data. Dalam konteks pendidikan, analisis ini membantu mengidentifikasi karakteristik dan tren dalam data siswa. Dalam artikel ini, kita akan menganalisis data siswa dari dua lokasi (LOC) dan menyajikan hasil dalam bentuk statistik deskriptif, termasuk jumlah (N), minimum, maksimum, rata-rata, dan standar deviasi. Data yang dianalisis berasal dari dua kelompok siswa, yaitu LOC=0 dan LOC=1. Untuk kelompok LOC=0, terdapat 16 siswa dengan berbagai nilai. Statistik deskriptif untuk kelompok ini menunjukkan bahwa nilai minimum adalah 16, sedangkan nilai maksimum adalah 80. Rata-rata nilai siswa adalah 121, dengan standar deviasi sebesar 105.63. Selain itu, nilai valid (listwise) untuk kelompok ini adalah 16. Sementara itu, untuk kelompok LOC=1, terdapat 30 siswa. Statistik deskriptif menunjukkan bahwa nilai minimum adalah 30, sedangkan nilai maksimum adalah 80. Rata-rata nilai siswa adalah 138, dengan standar deviasi sebesar 106.30. Dalam kelompok ini, terdapat variabel tambahan yaitu LOC, dengan nilai minimum 0, maksimum 1, rata-rata 0.53, dan standar deviasi 0.507. Nilai valid (listwise) untuk kelompok ini adalah 30. Dengan menganalisis data ini, kita dapat memahami distribusi nilai siswa di kedua lokasi. Informasi ini penting untuk mengidentifikasi tren dan pola dalam data siswa, serta untuk membuat keputusan yang berdasarkan data dalam konteks pendidikan. Analisis statistik deskriptif memberikan gambaran awal yang membantu dalam menginterpretasikan data dan membuat keputusan yang lebih baik dalam pendidikan siswa.